Фаза II на Центъра за световна търговия и финанси Кянхай, № 3040 Авеню Синхай, улица Наншан, Зона на сътрудничество Шъньчжънь-Хонг Конг Кянхай, 2001.
Фаза II на Центъра за световна търговия и финанси Кянхай, № 3040 Авеню Синхай, улица Наншан, Зона на сътрудничество Шъньчжънь-Хонг Конг Кянхай, 2001.
Изкуственият интелект променя начина, по който диагностицираме проблеми с колите, като прави прогнози по-добри от всякога. Техници могат да забелязват потенциални проблеми месеци преди това благодарение на тази технология. Машинното обучение извършва по-голямата част от работата в същността, като преминава през огромни количества информация, събрана от сензорите на колите, както и от ремонтни записи за години. Тези интелигентни системи улавят минимални промени в работата на двигателя или износването на спирачките, които иначе може да останат незабелязани. Когато нещо изглежда нередно, механиците получават предупреждения, за да могат да поправят нещата преди да настъпят повреди. Сервизи, които използват AI инструменти, съобщават, че понякога са намалили времето за диагностика наполовина. С милиони превозни средства, които се нуждаят от редовно поддръжка в цялата страна, тези спестени часове наистина имат значение за заетите сервизи, които се опитват да задържат темпото с търсенето. Докато AI се подобрява, все повече сервизи могат да се справят със сложни диагнози, без да прекарват часове по всяка задача, което в крайна сметка води до по-доволни клиенти, чиито коли се връщат на пътя по-рано.
Технологиите в автомобилите, които свързват колите с производителите, променят начина, по който се установяват проблемите с тях. Споделянето на данни в реално време означава, че механиците могат да виждат проблемите, докато те се случват, вместо да чакат някой да докара колата в сервиза. Диагностицирането на разстояние прави решаването на проблемите много по-бързо, защото няма нужда постоянно да се проверяват всички части ръчно. Телематичните системи в тези автомобили събират различни видове експлоатационна информация, която позволява на специалистите да анализират представянето на колата отдалече. Това помага колите да работят по-добре и намалява времето, в което те стоят без работа в сервизите. Специалисти в индустрията отбелязват, че с увеличаването на броя на свързаните автомобили, се появяват по-добри диагностични инструменти, поддържани от облачни технологии. Тези постижения означават, че техниците могат да следят здравето на автомобилите, без дори да се доближат до сервиза. За шофьорите това означава по-малко време за чакане за ремонти и по-надежден транспорт в края на краищата.
Технологията ADAS е станала задължителна за днешните превозни средства, особено за тежките товарни камиони и друга тежка техника, където правилното функциониране е от най-голямо значение. Калибрирането на тези системи също не е лесна задача. Техниците трябва да комбинират информация от различни сензори на превозното средство, което изисква използването на специализирано оборудване, за да се постигне прецизност. Също така се наблюдава увеличение на проблемите с безопасността. Данни от индустрията показват тревожен ръст на сблъсъците, свързани с неправилно калибрирани компоненти на ADAS. Тази тенденция ясно показва защо сервизите се нуждаят от по-добри диагностични подходи за тежките превозни средства. Правилната настройка на системите ADAS прави повече от това да предотвратява инциденти. Тя всъщност помага на операторите на паркове да поддържат по-дълго камионите си, като в същото време спазват всички строги изисквания за безопасност, които годишно стават все по-строги.
Хибридните и електрическите коли стават все по-чести по пътищата навсякъде, но този trend носи някои доста сложни проблеми, когато трябва да се разбере какво не е наред с тях. Технологиите в тези превозни средства са толкова сложни, че обикновените майстори вече нямат подходящото оборудване. Нужни са специални инструменти, направени точно за проверка на батериите и онези сложни електродвигатели. По-новите скенерни устройства, които се появяват сега, всъщност включват функции, които работят с тези модерни превозни средства, помагайки на техниците да забелязват проблемите по-бързо и да ги поправят правилно. Докато все повече хора преминават към електрически превозни средства, майсторите ще имат нужда от още по-добро диагностично оборудване от всякога. Това означава, че сервизите, които искат да останат конкурентни, вероятно ще инвестират в тези по-нови инструменти скоро, за да успеят да задоволят нуждите на клиентите.
Облачните диагностични системи представляват голям напредък в автомобилната диагностика, като носят множество предимства благодарение на постоянните актуализации и способността си да обединяват данни от различни източници. Благодарение на тези облачни решения, техниците получават регулярни софтуерни актуализации, което гарантира, че винаги разполагат с актуална информация точно когато тя е най-важна – при бърза и коректна оценка на автомобилите. Когато се анализират данни, събрани от множество коли, тези платформи всъщност подобряват диагнозата, защото се откриват закономерности, които иначе може да останат незабелязани. Сервизите, които са преминали към тази технология, отбелязват по-бързо обслужване според индустриални доклади, а механиците могат да диагностицират проблеми още при първите им признаци, вместо да чакат симптомите напълно да се проявят. Резултатът? По-малко просто време за клиентите и по-умни решения, взимани на момента от опитни техници.
Повечето майстори предпочитат Autel MaxiSYS MS906Pro, когато става въпрос за калибрация на системи за активна безопасност (ADAS) и проверка на няколко системи едновременно. Устройството предлага толкова много функции в един и същ инструмент, че сервизантите могат да изпълняват сложни задачи по различни автомобили, без да превключват между различни устройства. Собствениците на сервизи споменават, че спестяват часове при диагностиците и получават по-добри резултати. Един мениджър на сервиз отбеляза как този скенер намалил времето за ремонти почти наполовина по време на последните кампании по откликване. За всеки, който работи със съвременните високотехнологични превозни средства, точните измервания означават по-малко повторни посещения и по-доволни клиенти в крайна сметка.
Когато става въпрос за програмиране на системи за контрол на налягането в гумите (TPMS), Autel MaxiPRO MP900-TS наистина се откроява сред механиците и техниците. Това устройство изпълнява всички видове задачи, свързани с TPMS програмиране, което го прави незаменимо както за ежедневни автомобили, така и за тежки товарници. Механиците отбелязват по-добри резултати при диагностицирането на проблеми с гумите и поддържането на правилното налягане в тях при различни типове превозни средства. Сервизите, които използват този инструмент, постоянно споменават по-малко повторни посещения, свързани с проблеми с налягането в гумите. Много професионалисти в автосервизите смятат, че това е един от онези задължителни инструменти, които значително улесняват работата при справянето със съвременните системи за безопасност на автомобилите.
Autel MaxiPRO MP808S-TS е създаден специално за работа с кодиране на ECU и двупосочни управляващи функции, което го прави незаменим при извършването на сложни диагностики и системни проверки на по-нови модели коли. Това, което отличава това устройство, е неговата възможност техниците да комуникират директно с различни части от системите на автомобила. Те могат да изпращат специфични команди директно към компоненти, които изискват внимание, което намалява необходимостта от догатване по време на сесии за диагностициране на проблеми. Повечето майстори, които са го използвали, съобщават, че са в състояние да диагностицират проблеми по-бързо от преди. Сервизи по цялата страна откриват, че този инструмент е особено полезен при справянето с всичко от основни индикации за проблеми с двигателя до сериозни електрически неизправности, без да се налага да разполагат с множество специализирани устройства, разхвърляни из сервиза.
Когато различни производители на коли не следват едни и същи диагностични правила, това създава сериозни проблеми за всички, ангажирани с автосервизите. Липсата на общи стандарти означава, че механиците не могат напълно да използват разходоностните диагностични технологии, което води до загуба на време и пари, както и до нееднакво качество на услугите. Вземете например партньорството между GEICO и asTech – компании като тези усърдно работят, за да определят някакъв стандарт за качествената диагностика. Общите им усилия са насочени към осигуряване на съвместимост на инструментите с множество марки, така че техниците да не се намират в ситуация да превключват между несъвместими системи всеки път, когато влязат в сервиз. В бъдеще, когато все повече участници в индустрията започнат да приемат подобни стандарти, тези индустриални съюзи вероятно ще допринесат за създаването на нещо, което прилича на безпроблемна диагностична мрежа, където автомобилите на всяка марка могат да се сервизират ефективно, без толкова много пречки.
С все повече хора, купуващи електрически коли тези дни, механиците наистина се нуждаят от специално обучение, за да могат правилно да работят по тях. Електрическите превозни средства изобщо не са като обикновените коли с бензинов двигател. Те имат напълно различни системи и компоненти, които могат да бъдат трудни за диагностициране без подходящи познания. Обучението специално по диагностика на ЕV не е просто въпрос на по-добро поправяне на колите, а всъщност осигурява по-голяма безопасност за техниците също. Автомобилни училища в цялата страна съобщават, че курсовете им по диагностика на електрически превозни средства се запълват бързо, което показва колко нараснало е съзнанието на механиците относно този въпрос. Докато все повече хора използват електрически превозни средства по пътищата, добрите програми за обучение ще станат основни за поддържането на тези коли в добро състояние и за изграждане на доверие сред потребителите, които искат да имат спокойствие, когато довеждат ЕV за сервиз.
Автомобилната индустрия се намира на ръба на голяма промяна благодарение на интегрирането на изкуствен интелект (AI) в предиктивното поддръжване. Съвременните системи сега анализират огромни обеми от данни, получени от сензори, вградени в различни части на автомобилите, което им позволява да откриват проблеми значително преди да се случат сериозни повреди. Това означава по-малко неочаквани ситуации за шофьорите и значително по-ниски разходи за ремонти в дългосрочен план. Проучвания, проведени при различни производители, показват, че тези предиктивни методи не само спестяват средства, но и удължават времето между посещенията за сервизно обслужване. Механиците, използващи диагностични инструменти с AI, вече не се занимават само с поправка на счупени компоненти, а решават проблеми още преди клиентите да са забелязали нещо нередно, което намалява риска от неприятни спирания на пътя. Въпреки че технологията все още се развива, нарастващото присъствие на изкуствения интелект в сервизите предполага фундаментални промени в начина, по който работят автосервизите, макар много от тях все още да търсят оптимални начини за внедряване на тези технологии, без да натоварват бюджетите си.
EN
