فاز دوم مرکز مالی و تجاری جهانی قیانهای، خیابان شینگهای، خیابان نانشان، منطقه همکاری شنژن-هونگ کنگ قیانهای، پلاک 3040، 2001
فاز دوم مرکز مالی و تجاری جهانی قیانهای، خیابان شینگهای، خیابان نانشان، منطقه همکاری شنژن-هونگ کنگ قیانهای، پلاک 3040، 2001
هوش مصنوعی روش تشخیص مشکلات خودرو را تغییر داده است، به گونه‌ای که پیش‌بینی‌ها بهتر از همیشه شده‌اند. تکنسین‌ها می‌توانند بروز مشکلات را ماه‌ها پیش از وقوع شناسایی کنند، بسیاری از این دستاورد‌ها مدیون همین فناوری است. یادگیری ماشین بیشتر کارهای سنگین را در پس‌زمینه انجام می‌دهد، این سیستم‌ها اطلاعات بسیار زیادی را که از سنسورهای خودروها و سابقه تعمیرات چندین ساله جمع‌آوری شده است، تحلیل می‌کنند. این سیستم‌های هوشمند متوجه تغییرات ظریفی در عملکرد موتور یا فرسایش ترمز می‌شوند که در غیر این صورت نادیده گرفته می‌شدند. هنگامی که چیزی غیرطبیعی به نظر می‌رسد، مکانیک‌ها هشدار دریافت می‌کنند تا بتوانند قبل از بروز خرابی‌های بزرگ، مشکل را رفع کنند. مراکز تعمیراتی که ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی را به کار گرفته‌اند، گاهی اوقات زمان تشخیص مشکلات را به نصف کاهش داده‌اند. با توجه به اینکه میلیون‌ها خودرو در سراسر کشور به نگهداری منظم نیاز دارند، این صرفه‌جویی در زمان برای مراکز پرکار تعمیراتی که سعی دارند با تقاضای روزافزون کار کنند، اهمیت زیادی دارد. با بهبود هرچه بیشتر هوش مصنوعی، شاهد این هستیم که تعمیرگاه‌های بیشتری قادر به تشخیص مشکلات پیچیده بدون صرف چندین ساعت زمان برای هر کار هستند و در نهایت مشتریان راضی‌تری دارند که خودروهایشان زودتر به راه باز می‌گردد.
فناوری خودرو که ماشین‌ها را به تولیدکنندگان متصل می‌کند، در تعیین اینکه چه چیزی در آن‌ها اشکال دارد، تغییرات اساسی ایجاد کرده است. به اشتراک گذاشتن داده‌ها در زمان واقعی به مکانیک‌ها این امکان را می‌دهد که مشکلات را در همان زمانی که رخ می‌دهند تشخیص دهند، نه اینکه منتظر بمانند تا کسی خودرو را به تعمیرگاه بیاورد. تشخیص‌های از راه دور باعث سرعت بیشتر در رفع مشکلات می‌شوند، چون دیگر نیازی نیست هر بار تمام قطعات به صورت دستی بررسی شوند. سیستم‌های تله‌ماتیکس درون این خودروها، اطلاعات عملیاتی گوناگونی جمع‌آوری می‌کنند که به متخصصان اجازه می‌دهد از راه دور عملکرد خودرو را تحلیل کنند. این موضوع به حفظ روند منظم کارکرد خودروها و کاهش زمانی که خودروها در تعمیرگاه‌ها ساکن می‌مانند کمک می‌کند. کارشناسان صنعتی متذکر شده‌اند که با اتصال بیشتر خودروها به شبکه، ابزارهای تشخیصی بهتری نیز با استفاده از فناوری ابری در حال توسعه هستند. این پیشرفت‌ها به تکنسین‌ها این امکان را می‌دهند که از سلامت خودرو بدون نیاز به حضور در گاراژ مراقبت کنند. برای رانندگان، این موضوع به معنای گذراندن زمان کمتری در انتظار تعمیر و داشتن حمل و نقل قابل اطمینان‌تر است.
فناوری ADAS برای خودروهای امروزی، به ویژه کامیون‌های تجاری و سایر ماشین‌آلات سنگین که در آن‌ها عملکرد صحیح اهمیت بیشتری دارد، ضروری شده است. راه‌اندازی مجدد این سیستم‌ها نیز کار ساده‌ای نیست. تکنسین‌ها باید اطلاعات حاصل از حسگرهای مختلف در سراسر خودرو را با هم ترکیب کنند که این امر به تجهیزات تخصصی نیاز دارد تا به درستی انجام شود. همچنین مسائل ایمنی نیز در حال افزایش هستند. گزارش‌های صنعتی نشان از افزایش نگران‌کننده تصادفات مرتبط با اجزای ADAS با راه‌اندازی نادرست دارند. این روند روشن می‌کند که چرا مراکز تعمیرات به رویکردهای تشخیصی بهتری برای خودروهای سنگین نیاز دارند. با این حال، تنظیم صحیح سیستم‌های ADAS فقط به پیشگیری از تصادفات کمک نمی‌کند، بلکه بهره‌برداران از فلیت خودرویی را قادر می‌سازد تا خودروهای خود را مدت طولانی‌تری حفظ کنند و در عین حال با مقررات ایمنی سخت‌گیرانه‌ای که هر سال سخت‌تر می‌شوند، همراه باشند.
خودروهای هیبریدی و برقی در حال پراکندگی بیشتری در سراسر جهان هستند، اما این روند مشکلات خاصی را در تشخیص ایرادات این خودروها ایجاد می‌کند. تکنولوژی داخل این خودروها به قدری پیچیده است که مکانیک‌های معمولی دیگر با ابزارهای مناسب همراه نیستند. ما به ابزارهای خاصی نیاز داریم که به‌طور خاص برای بررسی باتری‌ها و موتورهای برقی طراحی شده‌اند. ابزارهای اسکن کننده جدیدی که اخیراً عرضه شده‌اند در واقع دارای قابلیت‌هایی هستند که با این خودروهای مدرن کار می‌کنند و به تکنسین‌ها کمک می‌کنند تا مشکلات را سریع‌تر شناسایی کرده و به‌درستی تعمیر کنند. با اینکه هر روز بیشتر افراد به خودروهای برقی روی می‌آورند، مکانیک‌ها به تجهیزات تشخیصی بهتری نسبت به گذشته نیاز خواهند داشت. این موضوع به این معنی است که مراکز تعمیراتی که می‌خواهند رقابت‌پذیر باقی بمانند، باید در آینده نزدیک سرمایه‌گذاری در این ابزارهای جدید را برای پاسخگویی به نیازهای مشتریان در دستور کار قرار دهند.
سیستم‌های تشخیصی مبتنی بر ابر، پیشرفت بزرگی در زمینه ی تشخیص اتومبیل‌ها محسوب می‌شوند و مزایای زیادی را به دلیل به‌روزرسانی‌های مداوم و توانایی ترکیب داده‌ها از منابع مختلف فراهم می‌کنند. با وجود این گونه از سیستم‌ها، تکنسین‌ها به‌روزرسانی‌های نرم‌افزاری منظمی دریافت می‌کنند تا همواره با اطلاعات به‌روز کار کنند، که مهم‌ترین بخش آن در تحلیل سریع و دقیق از خودروهاست. با توجه به داده‌های جمع‌آوری شده از بین خودروهای زیاد، این پلتفرم‌ها در واقع عملکرد تشخیصی را بهتر می‌کنند، چرا که الگوهایی که در غیر این صورت مشهود نبودند، آشکار می‌شوند. مراکز تعمیراتی که به این فناوری منتقل شده‌اند، طبق گزارش‌های صنعتی، زمان کمتری را برای تعمیرات لازم دیده‌اند و علاوه بر این، مکانیک‌ها قادر به تشخیص مشکلات در لحظه وقوع آن‌ها هستند، نه زمانی که علائم کاملاً ظاهر شده باشند. نتیجه چیست؟ زمان کمتر توقف برای مشتریان و تصمیم‌گیری‌های بهتر و سریع‌تر از سوی تکنسین‌های با تجربه.
اکثر مکانیک‌ها به Autel MaxiSYS MS906Pro وفادار هستند، زمانی که صحبت از کالیبره کردن سیستم‌های ADAS و بررسی چندین سیستم به‌صورت هم‌زمان است. این دستگاه به‌قدری عملکردهای متنوعی را در یک واحد فشرده کرده که تکنسین‌ها می‌توانند بدون نیاز به تغییر ابزار، کارهای پیچیده را روی انواع خودروها انجام دهند. صاحبان تعمیرگاه گزارش داده‌اند که این ابزار به آن‌ها کمک کرده تا ساعات زیادی از زمان خود را در زمینه‌ی تشخیص مشکلات صرفه‌جویی کنند و هم‌زمان نتایج بهتری بگیرند. یک مدیر تعمیرگاه در مورد این دستگاه گفت که زمان تعمیرات را در حین یادآوری‌های اخیر تقریباً به نصف کاهش داده است. برای کسی که با خودروهای پیشرفته‌ی امروزی سروکار دارد، داشتن اندازه‌گیری‌های دقیق به معنای کاهش بازدیدهای مجدد و رضایت بیشتر مشتریان است.
در زمینه برنامه‌نویسی سیستم نظارت بر فشار لاستیک (TPMS)، دستگاه Autel MaxiPRO MP900-TS واقعاً در میان مکانیک‌ها و تکنسین‌ها متمایز است. این دستگاه تمام انواع وظایف برنامه‌نویسی TPMS را مدیریت می‌کند و به همین دلیل در مواردی از جمله اتومبیل‌های روزمره تا کامیون‌های سنگین بسیار ضروری به نظر می‌رسد. مکانیک‌ها در تشخیص مشکلات لاستیک و نگه داشتن فشار مناسب لاستیک در انواع خودرو نتایج بهتری گزارش می‌دهند. مغازه‌هایی که این ابزار را به کار گرفته‌اند، به طور مداوم اشاره به کاهش مراجعه مجدد به دلیل مشکلات مربوط به فشار لاستیک دارند. بسیاری از متخصصان تعمیر خودرو این ابزار را یکی از آن دسته از ابزارهای ضروری می‌دانند که استفاده از آن در کار با سیستم‌های ایمنی خودروهای مدرن زندگی را آسان‌تر می‌کند.
دستگاه Autel MaxiPRO MP808S-TS به‌طور خاص برای کارهای کدگذاری ECU و عملکردهای کنترل دوطرفه ساخته شده است و این امر آن را در انجام دیاگنوزهای پیچیده و بررسی‌های سیستمی بر روی خودروهای جدید بی‌نظیر می‌کند. آنچه این دستگاه را متمایز می‌کند، قابلیت ارتباط مجدد تکنسین‌ها با بخش‌های مختلف سیستم‌های خودرو است. آن‌ها می‌توانند دستورات خاصی را مستقیماً به قطعاتی که نیاز به توجه دارند ارسال کنند که این امر باعث کاهش کارهای حدسی در جلسات عیب‌یابی می‌شود. اکثر مکانیک‌هایی که از آن استفاده کرده‌اند، گزارش داده‌اند که قادرند مشکلات را سریع‌تر از قبل تشخیص دهند. کارگاه‌های تعمیری در سراسر کشور این ابزار را به‌ویژه برای مدیریت مواردی از جمله روشنایی موتور تا مشکلات الکتریکی جدی بدون نیاز به داشتن چندین دستگاه تخصصی در گاراژ بسیار کارآمد یافته‌اند.
وقتی سازندگان مختلف خودرو قواعد تشخیص یکسانی را دنبال نمی‌کنند، این موضوع سردرد زیادی برای همه دخیل در تعمیر خودرو ایجاد می‌کند. عدم وجود استانداردهای مشترک باعث می‌شود تکنسین‌ها نتوانند از تمام آن فناوری‌های پیشرفته تشخیصی بهره ببرند، که این امر منجر به هدر رفتن زمان و پول و همچنین نتایج نامناسب در خدمات تعمیری می‌شود. به عنوان مثال، همکاری GEICO با asTech را در نظر بگیرید - شرکت‌هایی مانند این تلاش می‌کنند تا چارچوبی استاندارد از تشخیص خوب تعریف کنند. تلاش مشترک آن‌ها بر روی این قرار دارد که اطمینان حاصل شود ابزارها در چندین برند کار کنند، به طوری که تکنسین‌ها هر بار که وارد یک کارگاه می‌شوند مجبور نباشند بین سیستم‌های ناسازگار تغییر کنند. با نگاهی به آینده، با اینکه بازیگران بیشتری شروع به پذیرش چنین استانداردهایی کنند، این گونه اتحادهای صنعتی احتمالاً به ایجاد شبکه‌ای یکپارچه از تشخیص خودرو کمک کنند، جایی که خودروهای تمام سازندگان بدون برخورد با موانع زیادی به طور موثر قابل عیب‌یابی باشند.
با اینکه امروزه تعداد زیادی از مردم ماشین‌های برقی می‌خرند، مکانیک‌ها واقعاً به آموزش‌های خاصی نیاز دارند تا بتوانند به درستی روی این خودروها کار کنند. خودروهای برقی اصلاً شبیه ماشین‌های قدیمی که با بنزین کار می‌کنند نیستند. این خودروها دارای سیستم‌ها و قطعات کاملاً متفاوتی هستند که بدون دانش لازم تشخیص مشکلات آن‌ها می‌تواند دشوار باشد. گذراندن دوره‌های آموزشی خاص برای تشخیص مشکلات خودروهای برقی فقط به این معنا نیست که ماشین‌ها بهتر تعمیر شوند، بلکه ایمنی تکنسین‌ها را نیز افزایش می‌دهد. مدارس خودروسازی در سراسر کشور گزارش می‌دهند که کلاس‌های آن‌ها در زمینه تشخیص مشکلات خودروهای برقی به سرعت پر می‌شود، که نشان می‌دهد مکانیک‌ها چقدر به این موضوع آگاه هستند. با اینکه تعداد بیشتری از مردم با خودروهای برقی سفر می‌کنند، برنامه‌های آموزشی مناسب برای اینکه این ماشین‌ها به طور مطمئن کار کنند و اعتماد مصرف‌کنندگان را جلب کنند، ضروری خواهد بود.
صنعت خودرو در آستانه‌ای از تغییرات عمده‌ای قرار دارد که بسیاری از آن‌ها بخاطر یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی در روش‌های نگهداری پیش‌بینانه اتفاق می‌افتد. سیستم‌های مدرن اکنون داده‌های زیادی را از حسگرهای تعبیه‌شده در سراسر خودروها تحلیل می‌کنند و این امکان را فراهم می‌کنند که مشکلات را بسیار قبل از وقوع خرابی‌های احتمالی شناسایی کنند. این موضوع به معنای کاهش شگفتی‌های پیش‌آمده برای رانندگان و کاهش قابل‌ملاحظه هزینه‌های تعمیر در طول زمان است. مطالعات انجام‌شده در میان تولیدکنندگان مختلف نشان می‌دهد که این روش‌های پیش‌بینانه هزینه را کاهش می‌دهند و درعین‌حال مدت زمان بین بازدیدهای تعمیر را برای خودروها افزایش می‌دهند. متخصصان تعمیرگاهی که با ابزارهای تشخیصی مبتنی بر هوش مصنوعی کار می‌کنند، دیگر فقط در حال تعمیر آنچه خراب است نیستند؛ بلکه مشکلات را قبل از اینکه مشتریان حتی متوجه خرابی شوند، برطرف می‌کنند و این موضوع باعث کاهش خرابی‌های ناگهانی در جاده می‌شود. اگرچه این فناوری هنوز در حال تکامل است، حضور رو به رشد هوش مصنوعی در بخش‌های نگهداری نشان می‌دهد که تغییرات بنیادینی در نحوه عملکرد تعمیرگاه‌ها رخ خواهد داد، هرچند که بسیاری از مراکز هنوز در حال یادگیری نحوه پیاده‌سازی مؤثر این فناوری‌ها بدون ایجاد فشار بیش‌ازحد بر بودجه خود هستند.
EN
