Qianhai World Trade Finance Center, Faza II, broj 3040 Xinghai Avenue, Ulica Nanshan, Qianhai Shenzhen-Hong Kong suradnja zona, 2001.
Qianhai World Trade Finance Center, Faza II, broj 3040 Xinghai Avenue, Ulica Nanshan, Qianhai Shenzhen-Hong Kong suradnja zona, 2001.
Umjetna inteligencija mijenja način na koji dijagnosticiramo probleme s automobilima tako što predviđa probleme preciznije nego ikada prije. Zahvaljujući ovoj tehnologiji, tehničari mogu uočiti potencijalne probleme mjesecima unaprijed. Većinu složenog posla obavljaju algoritmi strojnog učenja koji analiziraju ogromne količine podataka prikupljenih iz senzora automobila i popratnih podataka o popravcima koji se protežu kroz godine. Ovaj pametni sustav uočava sitne promjene u performansama motora ili trošenju kočnica koje bi inače ostale neprimijećene. Kada nešto nije u redu, mehaničari dobivaju upozorenja kako bi problem mogli riješiti prije nego što dođe do kvara. Auto servisi koji su usvojili AI alate izvještavaju da su ponekad smanjili vrijeme dijagnostike za čak 50%. S obzirom da milijuni vozila širom zemlje zahtijevaju redovito održavanje, ovakve uštede u vremenu imaju veliku važnost za zaposlene servise koji pokušavaju izaći u susret potražnji. Dok se AI dalje razvija, sve više je servisa sposobno riješiti kompleksne dijagnoze bez provedenih sati na svakom pojedinačnom poslu, što na kraju vodi zadovoljnijim klijentima i bržem vraćanju vozila na ceste.
Vozilna tehnologija koja povezuje automobile s proizvođačima mijenja pristup u otkrivanju problema s vozilima. Dijeljenje podataka u stvarnom vremenu omogućuje mehaničarima da vide probleme čim se pojave, umjesto da čekaju dok netko dovede automobil. Dijagnostika na daljinu čini rješavanje problema puno bržim jer nije potrebno stalno ručno provjeravati svaki dio. Telematski sustavi u vozilima prikupljaju različite vrste operativnih informacija koje omogućuju stručnjacima da analiziraju performanse na daljinu. To pomaže u održavanju glatko radećih vozila i smanjuje vrijeme provedeno u servisima. Stručnjaci iz industrije ističu da se s povećanjem broja povezanih automobila, pojavljuju napredniji alati za dijagnostiku koji koriste cloud računarstvo. Ovi napretci omogućuju tehničarima da prate stanje vozila bez potrebe da uđu u garažu. Za vozače, to znači manje vremena provedenog u čekanju na popravke i u cjelini pouzdaniju transportnu službu.
ADAS tehnologija postala je nezaobilazna za vozila danas, posebno za komercijalne kamione i ostalu tešku mehanizaciju gdje ispravno funkcioniranje ima najveću važnost. Kalibriranje ovih sustava također nije jednostavan posao. Tehničari moraju kombinirati informacije iz različitih senzora raspoređenih po vozilu, što zahtijeva korištenje specijalizirane opreme. Problem sigurnosti također raste. Izvješća iz industrije pokazuju uznemirujući porast sudara povezanih s loše kalibriranim ADAS komponentama. Ovaj trend jasno pokazuje zašto servisima trebaju bolji dijagnostički pristupi za teška vozila. Međutim, pravilno postavljanje ADAS sustava čini više od samo sprječavanja nesreća. Zapravo pomaže vlasnicima vozila da dulje održavaju svoje kamione, istovremeno zadovoljavajući sve strože sigurnosne propise koji se svake godine dodatno pojačavaju.
Hibridna i električna vozila sve više se pojavljuju na cestama širom svijeta, ali ovaj trend donosi neke prilično složene probleme kada je riječ o utvrđivanju što je zapravo neispravno. Tehnologija unutar ovih vozila toliko je složena da redovni mehaničari više nemaju odgovarajuću opremu. Potrebni su posebni alati specifično dizajnirani za provjeru baterija i onih naprednih elektromotora. Noviji alati za dijagnostiku koji se sada pojavljuju zapravo uključuju funkcije koje rade s ovim modernim vozilima, pomažući tehničarima da brže uoče probleme i točno ih poprave. Kako bi sve više ljudi prelazilo na električna vozila, mehaničari će imati potrebu za još boljom dijagnostičkom opremom nego ikada prije. To znači da će servisi koji žele ostati konkurentni vjerojatno uskoro investirati u ove naprednije alate kako bi zaostali za potrebama svojih klijenata.
Sustavi za dijagnostiku zasnovani na oblaku predstavljaju veliki korak naprijed u dijagnostici automobila, donoseći razne prednosti zahvaljujući redovnim ažuriranjima i povezivanju podataka iz različitih izvora. Zahvaljujući ovim rješenjima u oblaku, tehničari redovito dobivaju ažuriranje softvera, pa uvijek rade s najnovijim informacijama, upravo kada ih najviše trebaju – što je ključno za brzu i točnu procjenu vozila. Analizirajući podatke prikupljene iz više automobila, ove platforme zapravo poboljšavaju dijagnostiku jer se uočavaju uzorci koji inače ne bi bili očiti. Auto-servisi koji su prešli na ovu tehnologiju prema industrijskim izvještajima imaju kraće rokove izvršenja posla, a mehaničari mogu dijagnosticirati probleme čim se pojave, umjesto da čekaju da simptomi potpuno izblijede. Rezultat? Manje vremena bez vozila za klijente i pametnije odluke koje donose iskusni tehničari na licu mjesta.
Većina mehaničara vjeruje u Autel MaxiSYS MS906Pro kada je u pitanju kalibracija ADAS sustava i provjera više sustava istovremeno. Uređaj u jedinicu uključuje toliko funkcija da tehničari mogu obavljati složene poslove na svim vrstama automobila bez prebacivanja između različitih alata. Vlasnici garaža navode da su uštedjeli sate na dijagnostici, a istovremeno postigli bolje rezultate. Jedan upravitelj radionice spomenuo je kako je ovaj skener skratio vrijeme popravaka skoro za pola tijekom nedavnih povrata. Za sve one koji rade s današnjim vozilima visoke tehnologije, precizna očitanja znače manje povratnih posjeta i zadovoljnije klijente.
Kada je u pitanju programiranje sustava za nadzor tlaka u gumama (TPMS), Autel MaxiPRO MP900-TS zaista ističe među mehaničarima i tehničarima. Ova naprava obavlja sve vrste TPMS programerskih zadataka, čime postaje nezaobilazna za svakodnevne automobile i teretne kamione. Mehanicari priopćavaju bolje rezultate kod dijagnosticiranja problema s gumama i održavanja odgovarajućeg tlaka u gumama na različitim tipovima vozila. Auto-servisi koji su usvojili ovaj alat redovito spominju smanjen broj povratnih poslova povezanih s problemima tlaka u gumama. Mnogi stručnjaci za auto popravke smatraju da je to jedan od onih alata koje morate imati i koji jednostavno olakšavaju život kada je riječ o suvremenim sigurnosnim sustavima vozila.
Autel MaxiPRO MP808S-TS dizajniran je posebno za ECU programiranje i dvosmjerne kontrolne funkcije, što ga čini nezaobilaznim prilikom izvođenja složenih dijagnostičkih postupaka i provjera sustava na novijim vozilima. Ono što ovaj uređaj izdvaja je mogućnost tehničara da komuniciraju natrag s različitim dijelovima vozilnih sustava. Mogu poslati specifične naloge direktno komponentama koje zahtijevaju pažnju, čime se smanjuje pogađanje tijekom otklanjanja kvarova. Većina mehaničara koji su ga koristili prijavila je da mogu brže dijagnosticirati probleme nego prije. Auto-servisi širom zemlje smatraju ovaj alat posebno korisnim za rukovanje svime od osnovnih indikatora za motor do potpunih električnih problema, bez potrebe za više specijaliziranih uređaja koji leže u radionici.
Kada različiti proizvođači automobila ne slijede ista pravila dijagnostike, to stvara velike probleme za sve uključene u popravak vozila. Odsustvo zajedničkih standarda znači da mehaničari ne mogu u potpunosti iskoristiti naprednu dijagnostičku tehnologiju dostupnu na tržištu, što vodi gubitku vremena i novca, kao i neujednačenim rezultatima servisa. Uzmimo kao primjer suradnju između GEICO-a i asTecha – tvrtke poput ovih aktivno rade na uspostavi osnovnih smjernica koje bi definirale kvalitetnu dijagnostiku. Njihovi zajednički napori usmjereni su na osiguranje kompatibilnosti alata za više marki vozila, kako tehničari ne bi bili prisiljeni stalno prelaziti između nekompatibilnih sustava svaki put kad uđu u radionicu. Gledajući u budućnost, kako bi više sudionika počelo prihvaćati slične standarde, takve industrijske saveze vjerojatno će doprinijeti stvaranju ujednačene mreže dijagnostike u kojoj se problemi na vozilima svih proizvođača mogu učinkovito rješavati, s minimalnim preprekama na putu.
S obzirom na toliko ljudi koji danas kupuju električna vozila, mehaničari stvarno trebaju posebnu obuku kako bi ih pravilno popravljali. Električna vozila uopće nisu kao uobičajena vozila s benzinom. Ona imaju potpuno različite sustave i komponente koje mogu biti zahtjevne za dijagnosticiranje bez odgovarajućeg znanja. Specifična obuka za dijagnostiku električnih vozila važna je ne samo za bolje popravljanje automobila, već također čini rad tehničara sigurnijim. Autoškole širom zemlje priopćuju da su njihove klase o dijagnostici električnih vozila brzo popunjene, što pokazuje koliko mehaničari postaju svjesni ovog pitanja. Dok sve više ljudi vozi električna vozila, kvalitetni programi obuke postat će nužni kako bi vozila bila pouzdana i kako bi se stvorio povjerenje kod potrošača koji žele sigurnost prilikom servisa svojih električnih vozila.
Automobilska industrija nalazi se na rubu velikog pomaka zahvaljujući integraciji umjetne inteligencije u prediktivne metode održavanja. Moderni sustavi sada analiziraju ogromne količine podataka iz senzora ugrađenih u vozilima, što im omogućuje da uoče probleme mnogo prije nego što dođe do kvara. To znači manje iznenađenja za vozače i znatno niže troškove popravaka tijekom vremena. Istraživanja provedena kod različitih proizvođača pokazuju da prediktivni pristupi štede novac, a da istovremeno vozila dulje ostaju na cesti između servisnih posjeta. Mehaničari koji koriste alate za dijagnostičke analize na bazi umjetne inteligencije više ne popravljaju samo ono što je slomljeno; oni rješavaju probleme prije nego što korisnici uopće primijete da nešto nije u redu, čime se smanjuje broj nezgodnih kvarova na cesti. Iako još uvijek u fazi razvoja, rastuća prisutnost umjetne inteligencije u servisima za održavanje sugerira da ćemo doživjeti temeljne promjene u načinu na koji radionice rade, iako mnoge radionice još uvijek razmišljaju kako učinkovito implementirati ove tehnologije bez prevelikih troškova.
EN
