첸하이 월드 트레이드 파이낸스 센터 2단계, 신하이 대로 3040호, 난산 가도, 첸하이 선전-홍콩 협력구, 2001.
첸하이 월드 트레이드 파이낸스 센터 2단계, 신하이 대로 3040호, 난산 가도, 첸하이 선전-홍콩 협력구, 2001.
전자 제어 장치(Electronic Control Units, ECUs)가 시간이 지남에 따라 어떻게 변화했는지를 보면 요즘 자동차가 할 수 있는 것들이 상당히 달라졌다는 것을 알 수 있습니다. 초기에 자동차에 이러한 컴퓨터 두뇌가 도입되었을 때는 엔진 관리나 브레이크 제어와 같은 다양한 작업을 수행하기 위해 보통 별도의 ECUs가 사용되었습니다. 80년대와 90년대의 일부 구형 차량 설계에는 약 10~15개의 독립적으로 작동하는 컴퓨터들이 실제로 탑재되어 있었습니다. 최신 차량으로 시대가 빠르게 변화하면서 상황은 완전히 달라졌습니다. 현재 도로를 달리는 대부분의 신형 차량에는 무려 70개에서 최대 150개까지의 ECUs가 포함되어 있습니다. 이처럼 급격한 증가는 최신 자동차가 얼마나 복잡해졌는지를 보여주며, 갖가지 고급 기능들이 각각 전용 컨트롤러를 필요로 한다는 점을 보여줍니다. 어댑티브 크루즈 컨트롤(Adaptive Cruise Control)부터 차선 이탈 경고(Lane Departure Warning)까지, 각 기능은 오늘날 자동차에서 보통 각각의 ECU를 갖추고 있습니다.
전자제어장치(ECU)가 자동차 전반에 보급되면서 제조사들은 각각의 기능을 수행하는 개별 모듈 대신, 하나의 중앙 제어 장치를 통해 여러 기능을 처리하는 통합 시스템을 만들기 시작했습니다. 이러한 통합 시스템으로 전환함으로써 실제 많은 이점이 생기기도 합니다. 차량은 불필요한 부품과 내부 배선이 줄어들면서 보다 가벼워지게 됩니다. 또한, 이제 더 이상 구성 요소들이 서로 간섭하지 않기 때문에 전체 시스템이 보다 조화롭게 작동합니다. NXP 세미컨덕터스와 같은 회사의 전문가들은 자동차 기술이 발전함에 따라 이러한 추세가 더욱 가속화될 것으로 보고 있습니다. 이들은 향후 차량의 성능뿐만 아니라 정비 용이성 측면에서도 보다 큰 개선이 있을 것으로 예상하고 있습니다. 이러한 통합이 흥미로운 이유는 향후 업그레이드 가능성을 열어주는 데 있습니다. 개별 시스템이 적어지면서 자동차 제조사는 차량의 전반적인 구조를 완전히 재설계하지 않고도 새로운 기능을 보다 빠르게 도입할 수 있게 됩니다.
오늘날 ECU 설계의 핵심에는 마이크로컨트롤러가 자리하고 있으며, 이는 다양한 데이터를 처리하고 여러 구성 요소 간의 연결을 유지하는 데 있어 마치 두뇌와 같은 역할을 한다. 이러한 소형 칩들은 상당한 역할을 수행하는데, 요즘 자동차에서 볼 수 있는 고급 어댑티브 크루즈 컨트롤 기능이나 충돌 회피 기능까지도 처리하며 운전자의 안전을 도모한다. 기술 분야에서는 최근 마이크로컨트롤러의 성능이 과거에 비해 훨씬 강력해지고 있는 추세이다. 예를 들어, NXP의 새로운 S32K5 시리즈는 Arm Cortex 코어를 탑재하여 최대 약 800MHz의 속도를 낼 수 있다. 이러한 속도 향상을 통해 제조사는 성능이나 신뢰성을 희생하지 않으면서도 차량에 훨씬 더 고도화된 기능들을 탑재할 수 있게 되었다.
최근에는 마이크로컨트롤러의 복잡성이 점점 증가하면서 엔지니어들에게 실제적인 골치를 썩이고 있습니다. 소프트웨어 통합은 악몽이 되어가고 있으며, 모든 조건 하에서 시스템의 안정성을 유지하는 일은 점점 더 어려워지고 있습니다. 좋은 소식은? 개발자들이 이러한 문제를 해결할 방법을 찾아내고 있다는 것입니다. 코딩에 대한 새로운 접근 방식을 통해 소프트웨어 컴포넌트를 보다 쉽게 관리할 수 있게 되었고, 툴킷 역시 상당히 발전되었습니다. 다만 마이크로컨트롤러 기술은 여전히 빠르게 발전하고 있기 때문에 자동차는 이전보다 더 똑똑하고 안전해지고 있습니다. 현대 차량들은 몇 년 전만 해도 상상할 수 없었던 복잡한 작업들을 처리할 수 있게 되었으며, 가끔은 주차 위치 기억과 같은 기본적인 기능은 여전히 다소 미흡할 수 있습니다.
존 아키텍처(zonal architectures)로의 전환은 과거 개별 시스템들이 분산되어 작동하던 방식과 비교할 때 자동차 설계에서 상당한 변화를 의미합니다. 과거에는 차량의 각 부분마다 자체 소형 컴퓨터인 ECU(Electronic Control Unit)가 필요했습니다. 하지만 이제 존 아키텍처를 사용하면 차량의 특정 구역(zone)에 따라 모든 장치들이 그룹화되어 통합적으로 관리됩니다. 이는 차량 내부의 복잡성을 줄여주고, 배선의 양을 현저히 감소시켜 자동차 제조사들이 무게를 줄이고 보다 깔끔한 설계를 할 수 있게 해줍니다. 업계에서는 새롭게 설계된 레이아웃을 적용하면 배선 하네스(wiring harnesses)의 무게가 최대 30%까지 줄일 수 있다고 하지만, 일부 전문가들은 이 수치가 항상 현실적이지는 않다고 지적하기도 합니다. 다만 분명한 점은 차량이 가벼워질수록 제조 비용이 절감되고 연비 효율성도 향상된다는 것입니다. 또한, 자동차 제조사들이 표준 프로토콜을 통해 동일한 언어로 소통함에 따라 존 기반 시스템은 브랜드 간 호환성을 높이는 데 기여하고 있습니다. 이러한 호환성은 자동차 산업 전반에 걸쳐 차량을 더욱 똑똑하고 연결된 형태로 만들기 위한 노력이 가속화되면서 점점 더 중요해지고 있습니다.
소프트웨어 정의 차량의 보안은 이제 자동차가 고도로 연결되고 지능화되면서 필수적이 되었습니다. 존 아키텍처는 차량의 컴퓨터 시스템을 구역별로 분리함으로써 보안 위험으로부터 보호해 주는데, 이는 한 영역이 해킹당하더라도 나머지 부분은 안전하게 유지될 수 있음을 의미합니다. 최근 자동차를 대상으로 한 사이버 공격은 급격히 증가하고 있으며, 일부 연구에 따르면 이러한 사고는 5년 전에 비해 약 125%나 증가한 것으로 나타났습니다. 바로 이러한 이유로 존 기반 접근 방식은 현대 자동차에 매우 효과적으로 작용합니다. 제조사가 차량의 각 구역에 필요한 핵심적인 보안 조치를 직접 적용할 수 있도록 해주기 때문입니다. 표준 보안 가이드라인을 따르고 정부 규제를 충족시키는 것은 또 하나의 보안 강화 수단이 됩니다. 그러나 대부분의 전문가들은 보안 방어 체계를 지속적으로 개선해 나가야 한다는 데 의견을 같이하고 있습니다. 고속도로를 달리는 중에 차량이 해킹당하는 일은 말할 것도 없고, 시스템이 침해되었을 때 운전자 안전에 미칠 영향을 생각하면 그 중요성은 더욱 커집니다.
Autel MaxiSys MS909 EV는 전기차의 까다로운 고전압 시스템 작업에서 특히 두드러지는 제품입니다. 기술자들은 이 장비가 문제를 진단하고 시스템을 제대로 프로그래밍하는 능력이 뛰어나며, 이는 곧 전기차 관련 작업에서의 성능 향상과 안전한 작업 환경을 의미합니다. 전국의 정비사들은 이 제품에 대한 극찬을 수없이 해왔습니다. 복잡한 진단 작업에서 몇 시간이 걸릴 법한 작업도 이 도구는 바로 정확한 측정값을 보여줍니다. 이 도구를 이렇게 유용하게 만드는 것은 무엇일까요? 사실 이 제품은 테슬라(Tesla) 같은 대형 브랜드부터 소규모 브랜드에 이르기까지 시장에 나와 있는 거의 모든 주요 전기차 모델에서 작동합니다. 이러한 다용도성 덕분에 정비 업체에서는 이 제품을 단순히 선반 위에 올려놓는 또 하나의 기기라기보다 필수 장비로 인식하기 시작하고 있습니다.
오텔 맥시프로 MP808S-TS는 다양한 제조사의 차량에 대한 프로그래밍 및 진단 작업을 처리하는 데 사용되는 필수 진단 장비로서 시장에서 확고한 입지를 차지하고 있습니다. 이 도구의 독특한 점은 고급 양방향 제어 기능, 폭넓은 서비스 옵션 범위, 150개 이상의 자동차 브랜드를 포괄하는 프로토콜과의 호환성을 갖추고 있다는 것입니다. 기술자들은 실제 작업 환경에서 인터페이스가 직관적으로 구성되어 있다는 점을 높이 평가하며, 이 때문에 많은 정비소에서 일상적인 작업에 이 장비를 도입하고 있습니다. 직관적인 사용법과 강력한 기능성의 조합은 분주한 수리 환경에서 신뢰할 수 있는 도구를 필요로 하는 전문가들 사이에서 각광받고 있는 이유입니다.
최근 자동차는 AI라고 불리는 똑똑한 컴퓨터가 문제를 해결하고 자동차를 더 부드럽게 작동하도록 돕는 데 점점 더 능숙해지면서 빠르게 변화하고 있습니다. 이러한 AI 도구는 고장이 실제로 발생하기 전에 문제 발생 가능성을 미리 감지할 수 있어 정비사들이 불필요한 수리에 시간을 낭비하지 않게 해줍니다. 일부 자동차 제조사는 이제 차량이 도로에 나와 있는 단계에서 다양한 정보를 분석하는 데 AI를 활용하고 있으며, 이를 통해 차량의 수명을 늘리고 전반적인 성능을 개선하는 데 도움이 됩니다. 대부분의 전문가들은 컴퓨터의 두뇌 역할을 하는 기술이 발전하고 센서의 제조 비용이 저렴해지면서 곧 자동차에 탑재된 AI의 비중이 훨씬 더 커질 것으로 보고 있습니다. 테슬라 같은 회사는 이미 전기차가 매번 주행하는 경험에서 무언가를 배우도록 교육함으로써 이 분야의 선두를 달리고 있으며, BMW와 같은 전통적인 제조사들도 소비자들이 더 똑똑하고 안전한 차량을 요구함에 따라 빠르게 추격하고 있습니다.
클라우드 프로그래밍과 무선(OTA) 업데이트의 등장은 우리가 상상했던 이전 방식과는 다르게 자동차를 변화시키고 있습니다. 이제 자동차 제조사들은 전국 드라이브웨이에 주차된 차량으로 소프트웨어 수정 및 새로운 기능을 바로 전송할 수 있습니다. 더 이상 딜러십을 방문하거나 리콜을 위해 몇 주 동안 기다릴 필요가 없습니다. 업계 수치들은 또 다른 흥미로운 현상을 보여주고 있습니다. 많은 자동차 제조사들이 이 트렌드에 빠르게 동참하고 있습니다. 운전자들은 자동차가 시간이 지남에 따라 더 똑똑해지는 과정에서 번거로움을 겪지 않아도 되니 매우 만족하고 있습니다. 하지만 여전히 해결해야 할 과제들이 있습니다. 보안 문제는 기업과 소비자 모두에게 큰 우려가 됩니다. 해커가 이러한 시스템에 침입한다면 어떻게 될까요? 또한 휴대폰 서비스가 완전히 끊기는 지역은 어떻게 대응할까요? 제조사들은 사이버 위협으로부터 더 강력한 보호 장치를 마련해야 하며, 원격 지역에서도 자동차가 지속적으로 연결될 수 있도록 보장해야 합니다. 이러한 문제들을 해결하는 것이 이 기술이 표준 기능으로 자리 잡을 수 있을지, 아니면 단순한 고급 옵션 사양으로 남을지를 결정할 것입니다.
EN
