Qianhai World Trade Finance Center Phase II, Xinghai Avenue 3040., Nanshan iela, Qianhai Šenzhen–Honkongas sadarbības zona, 2001.
Qianhai World Trade Finance Center Phase II, Xinghai Avenue 3040., Nanshan iela, Qianhai Šenzhen–Honkongas sadarbības zona, 2001.
Mākslīgais intelekts maina to, kā mēs diagnosticējam automašīnu problēmas, padarot prognozēšanu labāku nekā jebkad agrāk. Tehniķi var pamanīt iespējamās problēmas mēnešiem iepriekš pateicoties šai tehnoloģijai. Mašīnmācīšanās veic lielāko daļu darba aiz kadra, pārskatot kalnus informācijas, kas apkopota no automašīnu sensoriem, kā arī vairāku gadu garumā veiktajiem remonta ierakstiem. Šīs gudrās sistēmas pamanās mazākās izmaiņas dzinēja veiktspējā vai bremžu nodilumā, kuras citādi paliktu nepamanītas. Kad kaut kas izskatās nepareizi, mehāniķi saņem brīdinājumus, lai viņi varētu salabot lietas pirms bojājumiem notikt. Meklēšanas, kas ir pieņēmušas AI rīkus, ziņo par to, ka reizēm tiek samazināta diagnostikas laiks uz pusi. Ar miljoniem transportlīdzekļu, kas visā valstī prasa regulāru apkopi, šie laika ietaupījumi patiešām ir svarīgi, lai aizņemtās remonta darbnīcas spētu tikt galā ar pieprasījumu. Tā kā AI turpina uzlaboties, mēs redzam arvien vairāk remonta darbnīcas, kas spēj veikt sarežģītas diagnostikas, nevis pavadot stundas pie katra darba, kas galu galā noved pie apmierinātākiem klientiem, kuriem ātrāk tiek atgrieztas automašīnas ceļā.
Transporta tehnoloģijas, kas savieno automašīnas ar ražotājiem, maina spēli, kad jānoskaidro, kas ar tām ir nepareizi. Reāllaika datu kopība nozīmē, ka mehāniķi var redzēt problēmas, kad tās notiek, nevis gaidīt, kamēr kāds atved automašīnu. Attālinātā diagnostika ļauj ātrāk atrisināt problēmas, jo nav nepieciešams manuāli pārbaudīt katru sastāvdaļu. Šo transporta līdzekļu iekšējās telemātikas sistēmas savāc dažādu veidu ekspluatācijas informāciju, kas ļauj ekspertiem attāli analizēt veiktspēju. Tas palīdz uzturēt automašīnas darba kārtībā un samazina transportlīdzekļu stāvēšanas laiku remonta darbnīcās. Nozaru eksperti norāda, ka, savienojot arvien vairāk automašīnu, mēs redzam labākas diagnostikas rīkus, kas darbojas, izmantojot mākoņtehnoloģijas. Šie sasniegumi nozīmē, ka tehniķi var kontrolēt transporta līdzekļu stāvokli, nemaz neieejot tuvumā remontdarbnīcas durvīm. Šoferiem tas nozīmē mazāk laika, kas pavadīts, gaidot remontu, un visumā uzticamāku transportu.
ADAS tehnoloģija ir kļuvusi par neatņemamu šodienas transportlīdzekļu sastāvdaļu, īpaši komerciālajos kravas automobiļos un citās smagajās mašīnās, kur pareiza darbība ir visvairāk svarīga. Arī šo sistēmu kalibrēšana nav vienkāršs darbs. Tehniķiem ir jāapvieno informācija no dažādiem sensoriem visā transportlīdzeklī, kas prasa speciālu aprīkojumu, lai viss būtu pareizi. Arī drošības problēmas arī ir pieaugušas. Nozares ziņojumi liecina par satraucošu sadugu skaita pieaugumu, kas saistīti ar nepareizi kalibrētām ADAS sastāvdaļām. Šī tendence skaidri parāda, kāpēc remontu darbnīcām ir vajadzīgi labāki diagnostikas paņēmieni smagajiem transportlīdzekļiem. Tomēr ADAS sistēmu pareiza iestatīšana dod vairāk nekā tikai avāriju novēršanu. Tā patiesībā palīdz flotes operatoriem uzturēt savus kravas automobīlus ilgāk, vienlaikus ievērojot visas tās stingrās drošības prasības, kuras katru gadu kļūst arvien striktākas.
Hibrīda un elektriskās automašīnas kļūst aizvien parastākas uz ceļiem, taču šis trends rada dažas ļoti sarežģītas problēmas, cenšoties noteikt, kas ar tām ir nepareizi. Šo automašīnu iekšējā tehnoloģija ir tik sarežģīta, ka parastiem mehāniķiem vairs nav nepieciešamās iekārtas. Mums ir nepieciešami īpaši instrumenti, kas izstrādāti tieši, lai pārbaudītu baterijas un šos modernos elektromotorus. Jauniem diagnostikas rīkiem, kas šobrīd parādās tirgū, patiešām ir funkcijas, kas darbojas ar šiem modernajiem transportlīdzekļiem, palīdzot mehāniķiem ātrāk noteikt problēmas un tās pareizi novērst. Tā kā aizvien vairāk cilvēku pāriet uz elektriskajiem transportlīdzekļiem, mehāniķiem būs nepieciešams piekļūt labākai diagnostikas iekārtai nekā jebkad agrāk. Tas nozīmē, ka darbnīcām, kuras vēlas palikt konkurētspējīgas, visticamāk, drīz būs jāiegulda šajos jaunajos rīkos, lai tās varētu atbilst klientu vajadzībām.
Mākoņa sistēmas automašīnu diagnostikai ir liels solis uz priekšu, nodrošinot daudzas priekšrocības pateicoties regulāriem atjauninājumiem un datu apvienošanai no dažādiem avotiem. Ar šādām mākoņa iespējām tehniķi saņem regulārus programmatūras atjauninājumus, lai vienmēr strādātu ar pašlaik derīgu informāciju tieši tad, kad tā visvairāk nepieciešama – visbūtiskākā daļa, ja vēlamies ātri un precīzi novērtēt transportlīdzekļus. Analizējot datus, kas apkopoti no daudzām automašīnām, šīs platformas patiešām uzlabo diagnostiku, jo kļūst redzami datu modeļi, kas citādi varētu palikt nepamanīti. Saskaņā ar nozares ziņojumiem, servisa centri, kas pārgājuši uz šo tehnoloģiju, ziņo par īsāku remonta laiku, turklāt mehāniķi var diagnosticēt problēmas jau tās parādoties, nevis gaidot, kamēr simptomi pilnībā izpaužas. Rezultāts? Mazāk laika, kad transportlīdzeklis nav darba kārtībā, un labāki lēmumi, ko pieņem uz vietas, pamatojoties uz pieredzējušu tehniķu zināšanām.
Lielākā daļa mehāniķu zvēr, ka Autel MaxiSYS MS906Pro ir vislabākais ADAS kalibrēšanas darbos un vairāku sistēmu vienlaicīgā pārbaudē. Ierīce apvieno tik daudzas funkcijas vienā vienībā, ka tehniķi var veikt sarežģītus darbus dažādu marku automašīnām, nepārslēdzoties starp dažādiem rīkiem. Meklēšanas centru īpašnieki ziņo, ka diagnostikā tiek ietaupītas stundas, iegūstot labākus rezultātus. Viens darbnīcas vadītājs minēja, ka šis skeneris samazināja remonta laiku gandrīz par pusi pēdējo atsaukumu laikā. Tiem, kas darbojas ar mūsdienu augstas tehnoloģijas transportlīdzekļiem, precīzi dati nozīmē mazāk atkārtotu apmeklējumu un kopumā apmierinātākus klientus.
Risinot riepu spiediena monitorēšanas sistēmas programmēšanu, Autel MaxiPRO MP900-TS patiešām izceļas starp mehāniķiem un tehniķiem. Šis ierīce veic visdažādākās TPMS programmēšanas uzdevumus, padarot to neaizvietojamu ikdienas automašīnām līdz smagajiem kravas automobiļiem. Mehāniķi ziņo par labākiem rezultātiem, diagnostējot riepu problēmas un uzturot riepās pareizo spiedienu dažādu veidu transportlīdzekļos. Meklēšanas vietnes, kas ir pieņēmušas šo rīku, vienmēr piemin mazāk atgriešanās problēmu, kas saistītas ar riepu spiediena problēmām. Daudzi auto remonta speciālisti to uzskata par vienu no tiem obligātajiem rīkiem, kas vienkārši padara dzīvi vieglāku, strādājot ar modernām transportlīdzekļu drošības sistēmām.
Autel MaxiPRO MP808S-TS tika izstrādāts īpaši ECU kods darbam un divvirzienu kontroles funkcijām, kas to padara par neatņemamu palīgu, veicot sarežģītas diagnostikas un sistēmas pārbaudes jaunākajos automobiļos. To, kas šo ierīci atšķir, ir tā, ka tā ļauj tehniķiem faktiski sazināties atpakaļ ar dažādām transportlīdzekļa sistēmas daļām. Viņi var nosūtīt konkrētas komandas tieši uz komponentiem, kam nepieciešama uzmanība, kas samazina minēšanu, veicot problēmu novēršanu. Vairums mehāniķu, kas to izmantojuši, ziņo, ka var diagnosticēt problēmas ātrāk nekā agrāk. Meklēšanas vietās visā valstī atrod šo rīku īpaši noderīgu visam no pamata dzinēja pārbaudes līdz pilnībā elektriskām problēmām, bez nepieciešamības pēc vairākiem specializētiem ierīcēm, kas izklāstītas garāžā.
Kad dažādi automašīnu ražotāji neievēro vienus un tos pašus diagnostikas noteikumus, tas rada lielas problēmas visiem, kas iesaistīti automašīnu remontā. Kopīgu standartu trūkums nozīmē, ka mehāniķi nevar pilnībā izmantot visu šo moderno diagnostikas tehnoloģiju, kas ir pieejama, tādējādi izraisot laika un naudas izšķiešanu, kā arī nevienmērīgu servisa kvalitāti. Ņemiet piemēram GEICO sadarbību ar asTech – uzņēmumi, piemēram, strādā cītīgi, lai izstrādātu kādu standartu, kas būtu laba diagnostikas atsauce. Viņu kopīgās pūles vērstas uz rīku vienotību vairākiem zīmoliem, lai tehniķi neizjustu nepieciešamību mainīt nevienojamos sistēmu komplektus katrreiz, kad viņi ienāk darbnīcā. Skatoties nākotnē, jo vairāk uzņēmumu sāks pieņemt līdzīgus standartus, jo vairāk šāda veida nozares alianses varētu palīdzēt izveidot kaut ko līdzīgu bezšuvju diagnostikas tīklam, kurā jebkura ražotāja automašīnas varētu efektīvi atrast problēmas bez liekiem šķēršļiem.
Tā kā šodien ļoti daudz cilvēku pērk elektriskos automobiļus, mehāniķiem patiešām ir nepieciešama īpaša apmācība, lai tos varētu pareizi remontēt. Elektriskie transportlīdzekļi nemaz nav līdzīgi parastajiem automobiļiem ar degvielas dzinējiem. Tiem ir pilnībā atšķirīgas sistēmas un komponenti, kuru diagnostikai bez atbilstošām zināšanām var rasties grūtības. Apmācība tieši EV diagnostikā ne tikai palīdz labāk remontēt automobiļus, bet arī faktiski nodrošina tehniķu drošību. Automobiļu skolas visā valstī ziņo, ka to nodarbības par elektrisko transportlīdzekļu diagnostiku ātri aizpildās, kas liecina par mehāniķu augošo informētību par šo jautājumu. Tā kā arvien vairāk cilvēku izmanto elektriskos automobiļus, kvalitatīvas apmācību programmas kļūs par būtisku faktoru, lai nodrošinātu šo automobiļu uzticamu darbību un patērētāju uzticību, kuri vēlas justies droši, kad viņi atdod savu EV remontā.
Automobiļu nozare atrodas lielu pārmaiņu robežās pateicoties mākslīgā intelekta integrācijai preventīvās apkopes praksē. Mūsdienu sistēmas tagad analizē milzīgas datu kopas, kas nāk no sensoriem, kas iestrādāti visās automašīnās, ļaujot tām noteikt problēmas daudz agrāk, nekā notiek kļūmes. Tas nozīmē mazāk pārsteigumu šoferiem un ievērojami zemākas remonta izmaksas ilgtermiņā. Pētījumi, kas aptver dažādus ražotājus, parāda, ka šādas preventīvas metodes ļauj ietaupīt naudu, vienlaikus nodrošinot, ka automašīnas ilgāk brauc starp apmeklējumiem servisā. Mehāniķi, kas strādā ar mākslīgā intelekta diagnostikas rīkiem, vairs ne tikai labo to, kas salūzis, bet risina problēmas jau pirms klienti pamanījuši kaut ko nepareizu, kas samazina neērtības, kas rodas, ja automašīna ceļā iziet no ierindas. Lai gan šī tehnoloģija joprojām attīstās, mākslīgā intelekta pieaugošā klātbūtne apkopes nodaļās liecina par pamatīgām pārmaiņām tajā, kā autoservisi darbojas, lai gan daudzi uzņēmumi vēl joprojām cenšas izdomāt, kā efektīvi ieviest šīs tehnoloģijas, nepārslogojot savu budžetu.
EN
