Fáza II Qianhai World Trade Finance Center, č. 3040 Xinghai Avenue, Nanshan Street, Qianhai-zóna spolupráce Šen-čen–Hongkong, 2001.
Fáza II Qianhai World Trade Finance Center, č. 3040 Xinghai Avenue, Nanshan Street, Qianhai-zóna spolupráce Šen-čen–Hongkong, 2001.
Umelá inteligencia mení spôsob, akým diagnostikujeme problémy automobilov, a to tak, že predikcie sú presnejšie ako kedykoľvek predtým. Technici môžu vďaka tejto technológii vopred mesiace rozpoznať potenciálne problémy. Väčšinu náročnej práce na pozadí zabezpečuje strojové učenie, ktoré spracováva obrovské množstvá informácií získaných zo snímačov automobilov aj záznamov z opráv z niekoľkých rokov. Tieto inteligentné systémy zaznamenávajú drobné zmeny výkonu motora alebo opotrebenia brzd, ktoré by inak mohli zostať nezistené. Ak niečo vyzerá podozrivé, mechanici dostanú upozornenie, aby mohli problém vyriešiť ešte predtým, než dôjde k poruche. Dielne, ktoré začali používať nástroje umelej inteligencie, uvádzajú, že sa im niekedy podarilo skrátiť čas potrebný na diagnostiku o polovicu. Vzhľadom na to, že milióny vozidiel po celnej krajine potrebujú pravidelnú údržbu, tieto úspory času majú významný vplyv na rušné opravovne, ktoré sa snažia zvládnuť vysokú mieru dopytu. Keď sa umelej inteligencii darí pokrok, vidíme, že čoraz viac dielní dokáže vyriešiť zložité diagnostiky bez toho, aby na každú úlohu strávili hodiny, čo nakoniec vedie k spokojnejším zákazníkom, ktorí majú svoje autá skôr späť na cestách.
Technológie vozidiel, ktoré spájajú autá s výrobcami, menia pravidlá hry, keď ide o zisťovanie toho, čo je v poriadku. Zdieľanie údajov v reálnom čase znamená, že mechanici môžu vidieť problémy v momente ich vzniku, namiesto čakania, kým niekto príde s autom do servisu. Diagnostika na diaľku zrýchľuje riešenie problémov, keďže nie je potrebné neustále manuálne kontrolovať každú súčiastku. Telematické systémy vo vozidlách zbierajú rôzne druhy prevádzkových informácií, ktoré odborníkom umožňujú analyzovať výkon z diaľky. To pomáha udržiavať autá v chode a skracuje dobu, počas ktorej vozidlá len nečinne stojia v dielniach. Odborníci v oblasti upozorňujú, že so zvyšujúcim sa počtom pripojených áut sa objavujú lepšie diagnostické nástroje využívajúce cloud computing. Tieto pokroky znamenajú, že technici môžu sledovať stav vozidla bez toho, aby sa vôbec priblížili k garážovým dvierkam. Pre vodičov to znamená kratší čas čakania na opravy a spoľahlivejšiu dopravu v celku.
ADAS technológia sa stala nevyhnutnou súčasťou dnešných vozidiel, najmä nákladných áut a iných ťažkých strojov, kde správne fungovanie zohráva kľúčovú úlohu. Kalibrácia týchto systémov nie je však jednoduchou záležitosťou. Technici musia kombinovať informácie z rôznych snímačov po celom vozidle, čo vyžaduje použitie špecializovaného vybavenia. Tiež sa zvyšujú problémy zamerané na bezpečnosť. Odborné správy odvetvia ukazujú znepokojivý nárast zrážok spôsobených zle skalibrovanými komponentmi ADAS. Tento trend jasne vysvetľuje, prečo potrebujú dielne lepšie diagnostické prístupy pre ťažké vozidlá. Správne nastavenie systémov ADAS však robí viac než len zabraňuje nehodám. V skutočnosti pomáha prevádzkovateľom flotily udržiavať ich nákladné autá dlhšie v prevádzke a zároveň dodržiavať všetky prísne bezpečnostné predpisy, ktoré sa každý rok ešte zosúvažňujú.
Hybridné a elektrické automobily sa stávajú čoraz bežnejšími na cestách po celom svete, avšak tento trend prináša niektoré dosť zložité problémy, keď ide o zisťovanie toho, čo je v poriadku a čo nie. Technológia vo vnútri týchto vozidiel je taká zložitá, že bežní mechanici už nemajú potrebné vybavenie. Potrebujeme špeciálne nástroje určené konkrétne na kontrolu batérií a tých moderných elektromotorov. Novšie diagnostické nástroje, ktoré práve vychádzajú, v skutočnosti obsahujú funkcie, ktoré fungujú s týmito modernými vozidlami a pomáhajú technikom rýchlejšie odhaliť problémy a opraviť ich správnym spôsobom. Keďže stále viac ľudí prechádza na elektrické vozidlá, mechanici budú potrebovať prístup k ešte lepšiemu diagnostickému vybaveniu ako kedykoľvek predtým. To znamená, že dielne, ktoré chcú zostať konkurencieschopné, pravdepodobne čoskoro investujú do týchto novších nástrojov, aby mohli uspokojiť potreby zákazníkov.
Cloudové diagnostické systémy predstavujú veľký krok vpred pre automobilovú diagnostiku, prinášajúc rôzne výhody vďaka týmto pravidelným aktualizáciám a spôsobu, akým spájajú údaje z rôznych zdrojov. Vďaka týmto cloudovým možnostiam dostávajú technici pravidelné softvérové aktualizácie, takže vždy pracujú s aktuálnymi informáciami presne v tom okamihu, keď ich najviac potrebujú – čo je najdôležitejšia súčasť, ak chceme rýchle a presné vyhodnotenie vozidiel. Pri pohľade na údaje zbierané z mnohých áut tieto platformy skutočne zlepšujú diagnostiku, pretože sa objavujú vzory, ktoré by inak neboli zrejmé. Servisné dielne, ktoré prešli na túto technológiu, uvádzajú podľa odborných správ kratší čas opráv, a navyše mechanici môžu diagnostikovať problémy hneď ako sa objavia, namiesto čakania, kým sa príznaky plne rozvinú. Výsledok? Menej času bez činnosti pre zákazníkov a rozumnejšie rozhodnutia prijaté na mieste skúsenými technikmi.
Väčšina mechanikov sa pri kalibrácii ADAS a pri kontrole viacerých systémov naraz zakladá na Autel MaxiSYS MS906Pro. Toto zariadenie ponúka toľko funkcií v jednom prístroji, že technici môžu vykonávať zložité práce na všetkých typoch áut bez nutnosti prepínania medzi rôznymi nástrojmi. Majitelia dielní uvádzajú, že pomocou neho ušetria hodiny pri diagnostike a zároveň dosahujú lepšie výsledky. Jedna dielňa uviedla, že tento skener skrátil čas potrebný na opravy takmer o polovicu počas nedávnych odvolaní áut. Pre každého, kto pracuje s dnešnými vysokotechnologickými vozidlami, presné merania znamenajú menej návratov zákazníkov a všeobecne spokojnejších klientov.
Čo sa týka programovania systému na sledovanie tlaku v pneumatikách (TPMS), Autel MaxiPRO MP900-TS sa skutočne vyzdvihuje medzi mechanikmi a technikmi. Toto zariadenie zvláda všetky druhy programovacích úloh TPMS, čo z neho robí nepostrádateľný nástroj pre všedné automobily aj ťažké nákladné autá. Mechanici uvádzajú lepšie výsledky pri diagnostike problémov s pneumatikami a udržiavaní správneho tlaku v pneumatikách u rôznych typov vozidiel. Dielne, ktoré tento nástroj začali používať, uvádzajú výrazne menej opakovaných návštev súvisiacich s problémami tlaku v pneumatikách. Mnoho profesionálov v oblasti autoreparácií ho považuje za jednu z tých nepostrádateľných pomôcok, ktorá zjednodušuje prácu so súčasnými bezpečnostnými systémami vozidiel.
Autel MaxiPRO MP808S-TS bol navrhnutý špeciálne na prácu s kódovaním ECU a ovládanie obojsmernej komunikácie, čo z neho činí nepostrádateľný nástroj pri vykonávaní zložitých diagnostík a kontrolných systémov na novších automobiloch. Tento prístroj odlišuje od ostatných to, že umožňuje technikom komunikovať späť s rôznymi časťami systémov vozidla. Môžu posielať konkrétne príkazy priamo ku komponentom, ktoré si vyžadujú pozornosť, čím sa výrazne skráti proces odhadovania počas riešenia problémov. Väčšina mechanikov, ktorí tento prístroj používali, uviedla, že sú schopní rýchlejšie diagnostikovať problémy ako predtým. Dielne po celnej krajine zisťujú, že je tento nástroj obzvlášť užitočný pri riešení všetkého od základných kontrolných svietidiel motora až po rozsiahle elektrické problémy, bez nutnosti mať v dielni rozličné špecializované prístroje.
Keď rôzni výrobcov automobilov nedodržiavajú rovnaké diagnostické pravidlá, vznikajú veľké problémy pre všetkých zapojených do opravy áut. Neexistencia spoločných noriem znamená, že mechanici nemôžu plne využiť dostupné pokročilé diagnostické technológie, čo vedie k strate času a peňazí, ako aj k nekonzistentným výsledkom služieb. Jeden príklad je spolupráca spoločnosti GEICO s asTech – podobné spoločnosti sa snažia stanoviť istý druh základne pre kvalitnú diagnostiku. Ich spoločné úsilie smeruje k zabezpečeniu kompatibility nástrojov medzi viacerými značkami, aby technici nezakázané medzi nekompatibilnými systémami pokaždé, keď vstúpia do dielne. Do budúcnosti, keď viac hráčov začne prijímať podobné štandardy, takéto priemyselné aliancie pravdepodobne pomôžu vytvoriť niečo ako bezproblémovú diagnostickú sieť, kde sa budú dať efektívne riešiť problémy s automobilmi akejkoľvek značky, bez toľkých prekážok.
Keďže dnes veľa ľudí kupuje elektrické autá, mechanici skutočne potrebujú špeciálne školenie, aby s nimi mohli správne pracovať. Elektrické vozidlá vôbec nie sú podobné bežným automobilom so spaľovacím motorom. Majú úplne odlišné systémy a komponenty, ktoré môžu byť bez potrebných znalostí zložité na diagnostikovanie. Špecifické školenie pre diagnostiku EV nie je len o lepšom opravovaní áut, ale zároveň zabezpečuje aj väčšiu bezpečnosť technikov. Automobilové školy po celnej krajine uvádzajú, že ich kurzy o diagnostike elektrických vozidiel sa rýchlo zapĺňajú, čo ukazuje, ako si mechanici uvedomujú tento problém. Keďže čoraz viac ľudí jazdí elektrickými vozidlami, kvalitné školenia budú nevyhnutné na udržiavanie týchto áut v dobrej prevádzkovej kondícii a na budovanie dôvery medzi zákazníkmi, ktorí chcú mať pokoj v mysli, keď prinesú svoje EV na servis.
Automobilový priemysel sa nachádza na pokraji významnej zmeny vďaka integrácii umelej inteligencie do prediktívneho údržbárskeho procesu. Moderné systémy teraz analyzujú obrovské množstvá údajov z čidiel zabudovaných do celého vozidla, čím umožňujú detekovať problémy oveľa skôr, než dôjde k poruche. To znamená menej prekvapení pre vodičov a výrazne nižšie náklady na opravy v priebehu času. Výskumy medzi rôznymi výrobcami ukazujú, že tieto prediktívne prístupy ušetrí peniaze a zároveň predĺžia intervaly medzi návštevami servisu. Mechanici, ktorí pracujú s diagnostickými nástrojmi využívajúcimi umeľú inteligenciu, už opravujú nie len to, čo je pokazené, ale riešia problémy skôr, než si ich zákazníci vôbec všimnú, čo výrazne znižuje počet nepríjemných porúch na ceste. Hoci sa tento prístup stále vyvíja, rastúca prítomnosť umelej inteligencie v údržbárskych oddeleniach naznačuje, že v budúcnosti uvidíme zásadné zmeny v spôsobe fungovania servisov, pričom mnohé dielne ešte stále hľadajú spôsob, ako tieto technológie efektívne implementovať bez nadmerného zaťaženia rozpočtu.
EN
