Qianhai World Trade Finance Center фаза II, број 3040 Xinghai Avenue, Нансан Стрит, Qianhai Shenzhen-Хонг Конг Зона за сарадњу, 2001.
Qianhai World Trade Finance Center фаза II, број 3040 Xinghai Avenue, Нансан Стрит, Qianhai Shenzhen-Хонг Конг Зона за сарадњу, 2001.
Вештачка интелигенција мења начин на који дијагностикујемо проблеме аутомобила, чинећи предвиђања бољим него икада. Механичари могу да уоче могуће проблеме месеци унапред захваљујући овој технологији. Машинско учење обавља већину посла у позадини, прегледавајући огромне количине информација прикупљених сензорима са возила, као и поправне записе из више година. Ови паметни системи примећују ситне промене у раду мотора или хабању коčница које би иначе остале незапажене. Када нешто изгледа сумњиво, механичари добијају упозорења како би могли да поправе ствари пре него што дође до квара. Радионице које су усвојиле алате са вештачком интелигенцијом наводе да понекад смање време дијагнозе за половину. С обзиром да милиони возила шири земље захтевају редовно одржавање, оштеде на времену су од суштинске важности за радне радионице које се труде да прате захтеве. Како се вештачка интелигенција настави да унапређује, све више гаража може да се носи са сложеним дијагнозама не трајући сатима по посао, што на крају води задовољнијим клиентима који брже враћају своја возила на пут.
Vozila tehnologija koja povezuje automobile s proizvođačima menja pravila igre kada je u pitanju otkrivanje šta je pokvareno u vozilu. Deljenje podataka u realnom vremenu omogućava mehaničarima da vide probleme kako se dešavaju, umesto da čekaju dok neko dovede automobil u servis. Dijagnostifikovanje na daljinu čini rešavanje problema znatno bržim jer nije potrebno ručno stalno proveravati svaki deo. Sistemi za telematiku unutar ovih vozila prikupljaju različite vrste operativnih informacija koje omogućavaju stručnjacima da analiziraju performanse na daljinu. Ovo pomaže da se održavaju automobili u besprekornom radu i smanjuje vreme provedeno u radionicama. Stručnjaci iz industrije ukazuju da sa sve većim brojem povezanih automobila, dolazi do naprednijih alata za dijagnostifikovanje koji koriste oblak. Ovi napretci omogućavaju tehničarima da prate zdravlje vozila bez potrebe da uđu u garažu. Za vozače, ovo znači manje vremena provedenog u čekanju na popravke i u celini pouzdaniju transportnu službu.
ADAS tehnologija postala je neophodna za vozila danas, naročito kod komercijalnih kamiona i druge teške mašinerije gde ispravno funkcionisanje najviše znači. Kalibracija ovih sistema takođe nije jednostavan posao. Tehničari moraju da kombinuju informacije sa različitih senzora raspoređenih po vozilu, što zahteva specijalizovanu opremu kako bi sve bilo tačno. Problem sigurnosti takođe je u porastu. Izuveštaji iz industrije pokazuju uznemirujući rast broja sudara povezanih sa loše kalibrisanim ADAS komponentama. Ovaj trend jasno pokazuje zašto servisima trebaju bolji dijagnostički pristupi za teška vozila. Pravilno podesiti ADAS sisteme čini više nego što samo sprečava nesreće. To takođe pomaže vlasnicima voznog parka da duže održavaju svoje kamione, istovremeno zadovoljavajući sve strožije sigurnosne propise koji svake godine postaju još striktniji.
Хибридни и електромоторни аутомобили постају све заступљенији на путевима, али ова тенденција доноси неколико прилично комплексних проблема када је у питању утврђивање шта је заправо неисправно. Технологија унутар ових возила је толико сложена да обични механичари више немају адекватну опрему. Потребни су специјални алати направљени управо за тестирање батерија и оних модних електромотора. Новији скенерски алати који се тренутно појављују заправо укључују функције које су у складу са овим модерним возилима, чиме се техничарима олакшава брже проналажење проблема и правилно отклањање истих. Како се све више људи пребацује на електромоторна возила, механичари ће морати да имају приступ бољим дијагностичким алатима него икада раније. То значи да ће сервиси који желе да остану конкурентни вероватно ускоро морати да инвестирају у ову нову опрему како би пратили захтеве својих клијената.
Дијагностички системи базирани на облаку представљају велики корак напред у аутомобилској дијагностичи, нудећи бројне предности захваљујући сталним ажурирањима и могућности интеграције података из различитих извора. Захваљујући овим облак-опцијама, техничари добијају редовна ажурирања софтвера, чиме су увек у току са најновијим информацијама баш када им они требају – најважнији део ако желимо брзу и тачну процену возила. Анализирајући податке прикупљене са више возила, ови платформски системи заправо побољшавају дијагнозу, јер се појављују одређени обрасци који иначе не би били примећени. Сервиси који су прешли на ову технологију наводе бржи проток радова према индустријским извештајима, а механичари могу да дијагностикују проблеме чим се појаве, уместо да чекају да симптоми потпуно изађу на видело. Резултат? Мање недоступности возила за клијенте и боље одлуке које се доносе на лицу места од стране искушених техничара.
Већина механичара се клања Autel MaxiSYS MS906Pro када је у питању калибрација ADAS система и провера више система истовремено. Уређај има толико функција у једној јединици да техничари могу да обављају компликоване посао на свима врстама аутомобила без пребацивања између различитих алата. Власници сервиса наводе да штеде часове на дијагнози и да постижу боље резултате. Један менаджер сервиса је споменуо како је овај скенер смањио време поправки за скоро половину током недавних повратака. За све оне који имају посла са данашњим високотехничким возилима, прецизнија мерења значе мање повратних посеба и задовољније клијенте укупно.
Kada je u pitanju programiranje sistema za nadgledanje pritiska u gume, Autel MaxiPRO MP900-TS ističe se među mehaničarima i tehničarima. Ovaj uređaj obavlja sve vrste zadataka u vezi s TPMS programiranjem, što ga čini nezamenljivim za svakodnevne automobile i teretna vozila. Mehaničari prijavljuju bolje rezultate kod dijagnostifikovanja problema sa gumama i održavanja odgovarajućeg pritiska u gumama na raznim tipovima vozila. Radionice koje koriste ovaj alat redovno ističu smanjen broj povratnih poslova u vezi sa problemima pritiska u gumama. Mnogi stručnjaci za auto popravke smatraju da je ovo jedan od onih alata koje morate imati i koji olakšavaju život kada je u pitanju rukovanje modernim sistemima sigurnosti vozila.
Autel MaxiPRO MP808S-TS napravljen je posebno za ECU programiranje i dvosmerne kontrolne funkcije, što ga čini nezamenljivim prilikom izvođenja složenih dijagnostičkih i sistemskih provera na novijim automobilima. Ono što ovaj uređaj izdvaja jeste mogućnost tehničara da komuniciraju nazad sa različitim delovima vozilovih sistema. Mogu slati konkretne komande direktno komponentama koje zahtevaju pažnju, čime se smanjuje nagađanje tokom postupaka otklanjanja kvarova. Većina mehaničara koji su ga koristili prijavila je da mogu brže da dijagnostikuju probleme nego ranije. Radionice širom zemlje smatraju ovaj alat posebno korisnim za rešavanje svega, od osnovnih indikatora za motor do ozbiljnih električnih problema, bez potrebe za više specijalizovanih uređaja koji bi zauzimali prostor u garaži.
Када произвођачи аутомобила не прате иста правила у дијагностици, то ствара велике проблеме за све учеснике у процесу поправке возила. Осуђеност заједничких стандарда значи да механичари не могу у потпуности да искористе сву напредну дијагностичку технологију која је доступна, што доводи до губитка времена и новца, као и до недоследних резултата у сервисирању. Узмимо за пример сарадњу између GEICO-а и asTech-а – компаније као што су ове активно раде на успостављању неке врсте основе за квалитетну дијагностику. Заједнички напори усмерени су ка осигуравању да алати функционишу у више брендова, тако да се техничари не нађу у ситуацији да морају стално да пребацују између несагласних система чим уђу у радњу. Уколико убудуће све више учесника у индустрији почне да прихвата сличне стандарде, овакве индустријске алијансе ће вероватно довести до стварања нечега што подсећа на безпрекорну дијагностичку мрежу, у којој се проблеми на возилима било ког произвођача могу ефикасно решавати, без превеликог броја препрека.
Са све више људи који купују електромобиле ових дана, механичари заиста имају потребу за специјалним обука да би их правилно поправљали. Електромобили уопште нису као обични возила са бензинским моторима. Они имају потпуно другачије системе и компоненте које може бити тешко дијагносиковати без одговарајућег знања. Полагање обуке специфично за дијагностику електромобила није само питање бољег поправљања возила, већ такође чини да техничари безбедније раде. Аутомобилске школе широм земље наводе да им се курсеви из дијагностике електромобила брзо попуњавају, што показује колико механичари постају свесни овог проблема. Како би све више људи возило електромобиле, квалитетни програми обуке ће постати неопходни да би та возила безбедно радила и изградили поверење код потрошача који желе да имају сигурност када доведу своје електромобиле на сервисирање.
Аутомобилска индустрија налази се на ивици великог промена захваљујући интеграцији вештачке интелигенције у праксе предиктивног одржавања. Модерни системи сада анализирају огромне количине података са сензора уграђених у различитим деловима возила, омогућавајући им да уоче проблеме доста пре него што дође до кварова. То значи мање изненађења за возаче и значајно ниже трошкове поправки током времена. Истраживања спроведена код разних произвођача показују да предиктивни приступи штеде новац и истовремено чувају да аутомобили дуже остану на путу између посебних сервисирања. Механичари који раде са алаткама за дијагностификацију на бази вештачке интелигенције више нису само у улози да поправе оно што је покварено, већ решавају проблеме пре него што корисници примете било какав неред, чиме се смањује непријатна и неочекивана искључења на путу. Иако се још увек развија, све већа присутност вештачке интелигенције у одељењима за одржавање указује да ће доћи до основних промена у начину на који радње за одржавање функционишу, иако многе радње још увек размишљају како да ефективно усвоје ове технологије не прекорачујући своје буџете.
EN
