Qianhai Dünya Ticaret Finans Merkezi II. Faz, No: 3040 Xinghai Bulvarı, Nanshan Caddesi, Qianhai Şenzhen-Hong Kong İşbirliği Bölgesi, 2001.
Qianhai Dünya Ticaret Finans Merkezi II. Faz, No: 3040 Xinghai Bulvarı, Nanshan Caddesi, Qianhai Şenzhen-Hong Kong İşbirliği Bölgesi, 2001.
Yapay zeka, araba problemlerinin teşhisini daha önce hiç olmadığı kadar iyi tahminler yaparak değiştiriyor. Bu teknoloji sayesinde teknisyenler potansiyel sorunları aylar öncesinden fark edebiliyor. Makine öğrenimi, araba sensörlerinden toplanan ve yılların tamir kayıtlarını içeren devasa miktarda veriyi işleyerek çoğu zor işi arkada yapıyor. Bu akıllı sistemler, aksi takdirde fark edilmeyebilecek motor performansındaki en küçük değişimleri ya da fren aşınmalarını tespit edebiliyor. Bir şey yolundan çıkınca mekanikçiler uyarılıyor ve bu sayede arızalar meydana gelmeden önce onarım yapabiliyorlar. Yapay zekayı kullanan atölyeler, bazen teşhis süresini yarıya indirdiklerini raporluyor. Ülkede düzenli bakım gerektiren milyonlarca aracın olmasıyla, yoğun taleple başa çıkmaya çalışan mekanikçiler için bu zaman tasarrufu gerçekten önemli. Yapay zeka gelişmeye devam ettikçe, daha fazla tamirci, her iş için saatlerce harcama yapmadan karmaşık teşhisi yapabiliyor ve sonuç olarak müşteriler daha mutlu oluyor çünkü arabaları daha kısa sürede yola çıkabiliyor.
Araç teknolojisi, üreticilerle arabaları bağlayarak onların neyin yanlış olduğunu belirlemede oyunu değiştiriyor. Gerçek zamanlı veri paylaşımı, mekanik arızaların arabayı getiren kişi gelmeden önce görülmesine olanak sağlıyor. Uzaktan teşhisler, sorunları manuel olarak sürekli parçaları kontrol etmek zorunda kalmadan daha hızlı çözülmesini sağlıyor. Bu araçların içindeki telematik sistemler, uzmanların performansı uzaktan analiz edebilmesi için çeşitli çalışma bilgilerini topluyor. Bu durum, arabaların daha düzgün çalışmasına yardımcı olur ve araçların tamirhanelerde boş duran sürelerini azaltır. Sektör içi kaynaklar, daha fazla aracın bağlandıkça bulut bilişim ile desteklenen daha iyi teşhis araçları gördüğümüzü belirtiyorlar. Bu gelişmeler sayesinde teknisyenler, servis kapısına yaklaşmadan bile araçların sağlığını izleyebiliyorlar. Sürücüler için bu, tamiratlar için bekleme süresinin azalması ve ulaşımın genelinde daha fazla güvenilirlik anlamına geliyor.
ADAS teknolojisi, özellikle doğru çalışmanın en çok önem taşıdığı ticari kamyonlarda ve diğer ağır makinelerde günümüz araçları için hayati bir hale gelmiştir. Bu sistemlerin kalibre edilmesi de basit bir iş değildir. Teknisyenlerin aracın çeşitli sensörlerinden gelen bilgileri birleştirmeleri gerekir ve bu işlem özel ekipmanlar gerektirir. Ayrıca güvenlik sorunları giderek artmaktadır. Sektörel raporlar, kötü kalibre edilmiş ADAS bileşenleriyle bağlantılı çarpışmaların alarm verici bir artış gösterdiğini ortaya koymaktadır. Bu eğilim, ağır araçlar için servislerin daha iyi teşhis yöntemlerine neden ihtiyaç duyduğunu açıkça göstermektedir. Ancak ADAS sistemlerinin doğru şekilde kurulması sadece kazaları önlemekle kalmaz. Aynı zamanda filo sahiplerinin kamyonlarını daha uzun süre kullanmalarına ve her yıl daha da sıkılaşan zorlu güvenlik düzenlemelerine uyum sağlamalarına da yardımcı olur.
Hibrit ve elektrikli arabalar yollarda her geçen gün daha yaygın hale geliyor, ancak bu eğilim, onlarda neyin yanlış olduğunu belirlerken bazı oldukça zor sorunlar da beraberinde getiriyor. Bu araçların içindeki teknoloji o kadar karmaşık ki sıradan otomotiv tamircilerinin artık uygun ekipmanlara sahip olması mümkün değil. Bataryaları ve o gelişmiş elektrik motorlarını kontrol etmek için özel olarak tasarlanmış araçlara ihtiyaç duyuluyor. Şu anda piyasaya çıkan yeni nesil tarama aletlerinin bazıları aslında bu modern araçlarla uyumlu şekilde çalışan fonksiyonlar içeriyor ve teknisyenlerin sorunları daha hızlı tespit edip doğru şekilde onarmasına yardımcı oluyor. Daha fazla insan elektrikli araçlara geçtikçe, tamircilerin şimdiye kadar olduğundan çok daha iyi tanıya yönelik cihazlara erişmesi gerekecek. Bu da rekabetçi kalmak isteyen servislerin, müşteri ihtiyaçlarına ayak uydurmak için yakında bu yeni araçlara yatırım yapacakları anlamına geliyor.
Bulut tabanlı teşhis sistemleri, araba teşhisinde büyük bir ilerleme niteliğindedir; sürekli güncellemeler ve farklı kaynaklardan gelen verileri bir araya getirmeleri sayesinde birçok avantaj sunar. Bu bulut çözümleri sayesinde teknisyenler, ihtiyaç duydukları anda güncel bilgilerle çalışabilmektedir; bu da hızlı ve doğru araç değerlendirmeleri için en önemli unsurdur. Birçok araçtan toplanan veriler incelendiğinde, bu platformlar aslında teşhisi daha da iyileştirir çünkü aksi takdirde belirgin olmayabilecek desenler ortaya çıkar. Bu teknolojiye geçen servisler, sektör raporlarına göre daha hızlı tamirat süreleri bildirmektedir; ayrıca teknisyenler, sorunların tamamen gelişmesini beklemeden hemen teşhis koyabilmektedir. Sonuç olarak müşteriler için daha az araç durma süresi ve deneyimli teknisyenlerin o anda daha bilinçli kararlar alması sağlanmaktadır.
Çoğu teknisyen, ADAS kalibrasyon işleri ve aynı anda birden fazla sistemi kontrol etme konusunda Autel MaxiSYS MS906Pro'yu tercih eder. Cihaz, bir arada çok sayıda fonksiyon sunar ve bu sayede teknisyenler farklı araçlarda karmaşık işleri farklı aletler arasında geçiş yapmadan yapabilirler. Atölye sahipleri, teşhis süresinde saatlerce tasarruf edildiğini ve aynı zamanda daha iyi sonuçlar alındığını belirttiler. Bir atölye müdüru, bu cihazın son nedeniyle çağrılan servis çalışmalarında tamirat süresini neredeyse yarıya indirdiğini belirtti. Günümüzün yüksek teknolojiye sahip araçlarıyla uğraşanlar için doğru okumalar, daha az müşteri dönüşü ve genel olarak daha memnun müşteriler anlamına gelir.
Lastik Basınç İzleme Sistemi programlaması konusunda, Autel MaxiPRO MP900-TS gerçekten teknisyenler ve mekanikçiler arasında öne çıkmaktadır. Bu cihaz, TPMS programlama görevlerinin hemen hepsini kolaylıkla yerine getirerek günlük kullanım araçlarından ağır vasıtalara kadar her türlü araca uygunluğu ile vazgeçilmez hale gelmiştir. Lastik sorunlarını teşhis etmede ve farklı araç türlerinde lastiklerin doğru şekilde şişirilmesini sağlamada çok daha iyi sonuçlar elde edildiği bildirilmiştir. Bu aracı benimseyen atölyeler, lastik basıncı ile ilgili tekrar eden servis ziyaretlerinin önemli ölçüde azaldığını belirtmektedir. Birçok oto tamir uzmanı, modern araç güvenlik sistemleri ile başa çıkmada bu cihazın hayat kurtaracak kadar önemli ve kullanışlı olduğunu belirtmektedir.
Autel MaxiPRO MP808S-TS, ECU kodlama işleri ve çift yönlü kontrol fonksiyonları için özel olarak üretilmiştir ve bu da onu yeni nesil araçlarda karmaşık teşhisler ve sistem kontrolleri çalıştırırken vazgeçilmez kılar. Bu cihazı farklı kılan şey, teknisyenlerin aracın farklı sistem bölümleriyle geri bildirimde bulunarak doğrudan iletişim kurabilmesine olanak sağlamasıdır. Dikkat gerektiren bileşenlere doğrudan komutlar göndererek sorun giderme seansları sırasında tahmin yürütmeyi en aza indirger. Bu cihazı kullanan çoğu teknisyen, problemleri eskisinden daha hızlı teşhis edebildiklerini belirtmektedir. Ülkedeki birçok atölye, bu aracı özellikle temel seviye motor kontrol ışıklarından komple elektriksel sorunlara kadar her şey için kullanabildiğinden dolayı oldukça pratik bulmakta ve garajda birden fazla özel amaçlı cihaz bulundurmak zorunda kalmamaktadır.
Farklı otomobil üreticileri aynı teşhis kurallarını izlemediğinde, oto tamiri sürecinde yer alan herkes için ciddi baş ağrısı oluşur. Ortak standartların olmaması, teknisyenlerin piyasada bulunan gelişmiş teşhis teknolojilerinden tam anlamıyla yararlanamamasına neden olur; bu da zaman ve para kaybına, aynı zamanda hizmet kalitesinin tutarsız olmasına yol açar. Örnek olarak GEICO'nun asTech ile yaptığı ortaklığı gösterebiliriz - bu tür şirketler, iyi bir teşhisin nasıl olması gerektiği konusunda minimum bir standart oluşturmak için çaba sarf ediyorlar. Ortak çalışmalarıyla, teknisyenler her servise girdiklerinde uyumsuz sistemler arasında geçiş yapmak zorunda kalmayacak şekilde, birden fazla markada çalışabilen araçların geliştirilmesini hedefliyorlar. Geleceği düşünüldüğünde, daha fazla şirket benzer standartları benimseymeye başladıkça, bu tür endüstri birliklerinin, hangi üreticiye ait olursa olsun tüm araçların daha az engelle etkili bir şekilde teşhisi konulabilen bir ağ oluşturma yönünde faydalı olacağını söylemek mümkün.
Günümüzde çok sayıda kişinin elektrikli otomobil almasıyla beraber, teknisyenlerin bu araçları doğru şekilde tamir edebilmeleri için özel eğitimlere ihtiyaçları var. Elektrikli araçlar (EV) tamamen benzinli arabalar gibi değil. Uygun bilgi olmadan teşhis koyması zor olabilecek, farklı sistem ve bileşenlere sahipler. EV teşhisine yönelik özel eğitim sadece araçları daha iyi tamir etmekle kalmıyor, aynı zamanda teknisyenlerin güvenliğini de artırıyor. Ülkedeki otomotiv okulları, elektrikli araç teşhis konusundaki sınıflarının hızla dolduğunu bildiriyor; bu durum teknisyenlerin bu konuya olan farkındalıklarını gösteriyor. Daha fazla kişinin elektrikli araçlarla yollara çıkmasıyla birlikte, bu araçların güvenilir şekilde çalışmasını sağlamak ve servise gelen EV sahipleri arasında güven oluşturmak için kaliteli eğitim programları hayati önem taşıyacak.
Otomotiv endüstrisi, tahmine dayalı bakım uygulamalarında yapay zekanın entegrasyonu sayesinde büyük bir dönüşümün eşiğinde durmaktadır. Modern sistemler artık araçların çeşitli bölgelerine yerleştirilmiş sensörlerden gelen büyük veri yığınlarını analiz ederek, arızalar meydana gelmeden çok önce sorunları tespit edebilmektedir. Bu durum, sürücüler için daha az sürpriz anlamına gelmekte ve uzun vadede tamirat maliyetlerinin düşmesine neden olmaktadır. Farklı üreticiler üzerinde yapılan araştırmalar, bu tahmine dayalı yaklaşımların para tasarrufu sağlarken aynı zamanda araçların servis ziyaretleri arasında geçen süreyi de artırdığını göstermektedir. Yapay zeka teşhis araçlarıyla çalışan teknisyenler artık sadece bozulan şeyleri onarmamakta; müşterilerin bile bir şeyin yanlış olduğunu fark etmesinden önce sorunları çözüme kavuşturarak yol kenarı arızalarından kaynaklanan olumsuzlukları azaltmaktadır. Hâlâ gelişmekte olan bu alanlarda, bakım bölümlerinde yapay zekanın artan varlığı, garajların çalışma biçimlerinde temel değişikliklere yol açacak; ancak bütçelerini zorlamadan bu teknolojileri nasıl etkili bir biçimde uygulayacaklarını pek çok atölye hâlâ kavramaya çalışmaktadır.
EN
