Фаза II, Центр торгової фінансової справи Цяньхай, вул. Сінхай, 3040, вул. Наньшань, Зона співпраці Цяньхай Шеньчжень-Гонконг, 2001.
Фаза II, Центр торгової фінансової справи Цяньхай, вул. Сінхай, 3040, вул. Наньшань, Зона співпраці Цяньхай Шеньчжень-Гонконг, 2001.
Штучний інтелект змінює спосіб діагностики автомобільних проблем, забезпечуючи точніші прогнози, ніж будь-коли раніше. Завдяки цій технології майстри можуть виявляти потенційні проблеми за кілька місяців до їх виникнення. Найбільшу роботу виконує машинне навчання, анаалізуючи величезний обсяг даних, зібраних з датчиків автомобілів, а також ремонтних записів за минулі роки. Ці інтелектуальні системи помічають незначні зміни в роботі двигуна чи зношенні гальм, які іншими способами могли б залишитися непоміченими. Як тільки система виявляє відхилення, механіки отримують попередження, щоб встигнути виправити проблему до того, як вона призведе до поломки. Станції технічного обслуговування, які вже використовують інструменти на основі штучного інтелекту, повідомляють про скорочення часу діагностики іноді навіть на половину. Враховуючи, що мільйони транспортних засобів по країні потребують регулярного обслуговування, така економія часу має велике значення для завантажених майстерень, які намагаються встигати виконувати усі замовлення. Оскільки штучний інтелект продовжує розвиватися, все більше автосервісів зможуть вирішувати складні діагностичні задачі, не витрачаючи годин на кожне завдання, що в кінцевому підсумку призводить до більш задоволених клієнтів, чиї автомобілі швидше повертаються в дорожнє русло.
Технології у автомобілях, які підключають машини до виробників, змінюють підхід до виявлення несправностей. Обмін даними в режимі реального часу дозволяє механікам бачити проблеми в момент їх виникнення, замість того, щоб чекати, доки хтось привезе автомобіль. Діагностика на відстані робить виправлення проблем набагато швидшим, адже немає потреби постійно перевіряти кожну деталь вручну. Телематичні системи всередині цих автомобілів збирають різноманітну експлуатаційну інформацію, яка дозволяє експертам аналізувати роботу здалеку. Це допомагає підтримувати безперебійну роботу автомобілів і скорочує час, коли транспорт простоює в майстерні. Експерти зазначають, що з ростом кількості підключених автомобілів, діагностичні інструменти стають кращими завдяки обчислювальним потужностям хмари. Ці досягнення означають, що техніки можуть стежити за станом автомобілів, навіть не підходячи до гаражних воріт. Для водіїв це означає менше часу, витраченого на очікування ремонту, і більш надійний транспорт у цілому.
Технологія ADAS стала невід'ємною частиною сучасних транспортних засобів, особливо в комерційних вантажівках та іншій важкій техніці, де належне функціонування має найвищу важливість. Налаштування цих систем також не є простою справою. Фахівці мають поєднати дані з різноманітних сенсорів, встановлених у різних частинах транспортного засобу, що вимагає застосування спеціалізованого обладнання для досягнення правильної роботи систем. Проблеми безпеки також зростають. Звіти галузі демонструють тривожне зростання кількості зіткнень, пов'язаних із погано налаштованими компонентами ADAS. Ця тенденція чітко пояснює, чому сервісним майстерням потрібні кращі діагностичні підходи для важких транспортних засобів. Налаштування систем ADAS має значення не лише для запобігання аваріям. Це також допомагає операторам автопарків довше утримувати свої вантажівки в експлуатації, забезпечуючи виконання суворих вимог безпеки, які щороку стають ще жорсткішими.
Гібридні та електричні автомобілі стають все поширенішими на дорогах, однак ця тенденція створює досить непрості проблеми, коли йдеться про виявлення несправностей. Технології всередині цих автомобілів настільки складні, що звичайні механіки вже не мають належного обладнання. Потрібні спеціальні інструменти, призначені зокрема для перевірки акумуляторів і тих модних електродвигунів. Сучасні діагностичні пристрої, які з’явилися нещодавно, насправді мають функції, сумісні з цими новими транспортними засобами, що допомагає технікам швидше виявляти проблеми та правильно їх усувати. Оскільки все більше людей переходять на електромобілі, механікам знадобиться доступ до кращого діагностичного обладнання, ніж будь-коли раніше. Це означає, що майстерні, які хочуть залишатися конкурентоспроможними, найімовірніше, незабаром інвестують у ці новіші інструменти, щоб встигати за потребами клієнтів.
Хмарні діагностичні системи є великим кроком вперед у сфері діагностики автомобілів, завдяки постійним оновленням та можливості об'єднання даних з різних джерел. Завдяки таким хмарним рішенням, технічні працівники отримують регулярні оновлення програмного забезпечення, що дозволяє завжди мати актуальну інформацію в потрібний момент — найважливішу умову для швидкої та точної оцінки стану автомобілів. Аналізуючи дані, зібрані з великої кількості автомобілів, ці платформи дійсно підвищують точність діагностики, адже виявляють закономірності, які не завжди очевидні. Підприємства, які вже перейшли на цю технологію, повідомляють про скорочення часу виконання робіт, згідно з даними галузевих звітів, а механіки можуть виявляти проблеми відразу після їх виникнення, замість того, щоб чекати, поки симптоми проявляться повністю. Результатом є менше простоїв у клієнтів та більш обґрунтовані рішення, прийняті на місці кваліфікованими техніками.
Більшість механіків віддають перевагу Autel MaxiSYS MS906Pro, коли мова йде про калібрування ADAS та одночасну перевірку кількох систем. Цей пристрій об'єднує безліч функцій в одному пристрої, що дозволяє технікам виконувати складні роботи на різних типах автомобілів, не перемикаючись між різними інструментами. Власники майстерень зазначають, що витрати часу на діагностику скоротилися, а результати стали кращими. Один із менеджерів майстерні згадав, що цей сканер скоротив час ремонту майже вдвічі під час останніх кампаній з виклику. Для тих, хто має справу з сучасними високотехнологічними автомобілями, точні показання означають менше повторних візитів і більше задоволених клієнтів.
Коли мова йде про програмування системи контролю тиску в шинах, пристрій Autel MaxiPRO MP900-TS справді вирізняється серед майстрів та техніків. Цей пристрій виконує різноманітні завдання програмування TPMS, що робить його незамінним як для звичайних автомобілів, так і для важковихідних вантажівок. Майстри відзначають кращі результати при діагностиці проблем з шинами та підтриманні потрібного тиску в шинах на різних типах транспортних засобів. СТО, які використовують цей інструмент, регулярно зазначають менше число повторних звернень, пов'язаних із проблемами тиску в шинах. Багато фахівців у сфері автосервісу вважають це один із тих обов'язкових інструментів, які значно спрощують роботу з сучасними системами безпеки автомобілів.
Пристрій Autel MaxiPRO MP808S-TS був створений спеціально для роботи з кодуванням блоків керування (ECU) і двосторонніми функціями керування, що робить його незамінним при виконанні складних діагностики та перевірок систем у нових автомобілях. Цей пристрій вирізняється тим, що дозволяє технікам фактично спілкуватися з різними частинами систем автомобіля. Вони можуть надсилати конкретні команди безпосередньо до компонентів, які потребують уваги, що зменшує кількість припущень під час усунення несправностей. Більшість майстрів, які вже використовували цей пристрій, стверджують, що тепер можуть швидше діагностувати проблеми, ніж раніше. СТО по всій країні вважають цей інструмент особливо зручним для вирішення всього діапазону проблем — від простого сигналу перевірки двигуна до серйозних електричних несправностей — без необхідності мати кілька спеціалізованих пристроїв, які займають місце в майстерні.
Коли різні виробники автомобілів не дотримуються однакових діагностичних правил, це створює великі проблеми для усіх, хто займається автосервісом. Відсутність загальних стандартів означає, що механіки не можуть повною мірою скористатися усією цією сучасною діагностичного технікою, що є на ринку, у результаті чого витрачається багато часу й грошей, а також послуги виконуються неоднаково. Візьміть, наприклад, партнерство GEICO з asTech — компанії, як ці, наполегливо працюють над тим, щоб встановити певний базовий рівень для ефективної діагностики. Спільні зусилля спрямовані на забезпечення сумісності інструментів з кількома брендами, щоб фахівці не мусіли постійно перемикатися між несумісними системами, заходячи в майстерню. У майбутньому, коли більше учасників ринку почнуть дотримуватися подібних стандартів, такі індустріальні альянси, ймовірно, допоможуть створити щось на зразок безперебійної діагностичної мережі, де будь-який автомобіль можна буде ефективно діагностувати без численних перешкод.
У зв'язку з тим, що все більше людей купують електромобілі зараз, майстрам дійсно потрібна спеціальна підготовка, щоб як слід працювати з ними. Електромобілі зовсім не схожі на звичайні машини з бензиновим двигуном. Вони мають абсолютно інші системи та компоненти, які можуть бути складними для діагностики без належних знань. Отримання спеціалізованої підготовки з діагностики електромобілів має значення не тільки для кращого ремонту авто — це також дійсно забезпечує безпечніші умови роботи для техніків. Автомобільні навчальні заклади по всій країні повідомляють, що їхні курси з діагностики електромобілів швидко заповнюються, що свідчить про зростання обізнаності майстрів щодо цього питання. Оскільки все більше людей виїжджає на дороги на електромобілях, якісні навчальні програми стануть обов'язковими для підтримки надійної роботи цих авто та формування довіри серед споживачів, які хочуть мати гарантії, коли приносять свої електромобілі на обслуговування.
Автомобільна індустрія перебуває на межі великого зрушення завдяки інтеграції штучного інтелекту в практиці передбачуваного обслуговування. Сучасні системи тепер аналізують величезні обсяги даних, отриманих від сенсорів, вбудованих у різних частинах автомобілів, що дозволяє виявляти проблеми задовго до виходу з ладу. Це означає менше несподіванок для водіїв і значно нижчі витрати на ремонт з часом. Дослідження різних виробників показують, що такі передбачувані методи дозволяють економити кошти, одночасно зберігаючи працездатність автомобілів на довші проміжки часу між візитами на обслуговування. Механіки, які використовують інструменти діагностики на основі штучного інтелекту, більше не просто виправляють поламки — вони вирішують проблеми до того, як клієнти помітять щось негаразд, що зменшує кількість незручних поломок на дорозі. Хоча ця технологія ще розвивається, зростаюча присутність штучного інтелекту в департаментах технічного обслуговування свідчить про фундаментальні зміни в тому, як будуть працювати майстерні в майбутньому, хоча багато майстерень ще вчаться ефективно впроваджувати ці технології, не перевищуючи бюджет.
EN
