ط Phase II لمركز التجارة والتمويل العالمي تشيانهاي، رقم 3040 شارع شينغهاي، شارع نانشان، منطقة تعاون تشيانهاي شنتشن-هونغ كونغ، 2001
ط Phase II لمركز التجارة والتمويل العالمي تشيانهاي، رقم 3040 شارع شينغهاي، شارع نانشان، منطقة تعاون تشيانهاي شنتشن-هونغ كونغ، 2001
تُغيّر الذكاء الاصطناعي طريقة تشخيصنا لمشاكل السيارات من خلال تحسين التنبؤات أكثر من أي وقت مضى. يستطيع الفنيون اكتشاف المشكلات المحتملة قبل أشهر من حدوثها بفضل هذه التكنولوجيا. يقوم التعلم الآلي بمعظم المهام الشاقة في الخلفية، حيث يحلل كميات هائلة من المعلومات التي تم جمعها من أجهزة استشعار السيارات بالإضافة إلى سجلات الإصلاحات على مدار السنين. تكتشف هذه الأنظمة الذكية التغيرات الدقيقة في أداء المحرك أو اهتراء الفرامل التي قد تمر دون ملاحظة بطريقة أخرى. عندما يبدو أن هناك شيئًا غير طبيعي، يتلقى الميكانيكيون تحذيرات بحيث يمكنهم إصلاح الأمور قبل حدوث الأعطال. تشير التقارير من ورش العمل التي اعتمدت أدوات الذكاء الاصطناعي إلى تقليص وقت التشخيص إلى النصف في بعض الأحيان. ومع وجود ملايين المركبات التي تحتاج إلى صيانة دورية في جميع أنحاء البلاد، فإن هذه التوفير في الوقت مهم حقًا بالنسبة للورش المزدحمة التي تحاول مواكبة الطلب. ومع تحسن الذكاء الاصطناعي المستمر، نحن نشهد زيادة في عدد ورش الصيانة القادرة على التعامل مع التشخيصات المعقدة دون قضاء ساعات على كل مهمة على حدة، مما يؤدي في النهاية إلى عملاء أكثر رضاً حيث تعود مركباتهم إلى العمل بسرعة أكبر.
التقنية الخاصة بالمركبات التي تربط السيارات بالشركات المصنعة لها تُحدث تغييرًا كبيرًا في تحديد المشاكل المتعلقة بها. إذ إن مشاركة البيانات في الوقت الفعلي تعني أن الميكانيكيين يمكنهم رؤية الأعطال أثناء حدوثها بدلًا من الانتظار حتى يحضر أحدهم السيارة للمراجعة. وتشكل التشخيصات عن بُعد حلًا أسرع بكثير لمعالجة المشكلات، حيث لم يعد من الضروري فحص كل قطعة يدويًا باستمرار. أنظمة التيليماتيكس المدمجة داخل هذه المركبات تجمع أنواعًا شتى من المعلومات المتعلقة بتشغيلها، مما يمكّن الخبراء من تحليل الأداء عن بُعد. ويساعد هذا في الحفاظ على تشغيل السيارات بسلاسة ويقلل من الوقت الذي تقضيه المركبات راقدة في ورش الصيانة. لاحظ خبراء القطاع أنه مع ازدياد عدد السيارات المتصلة، نحن نشهد تطورًا في أدوات التشخيص المدعومة بحوسبة السحابة. ومع تقدم هذه الابتكارات، يمكن للفنيين مراقبة صحة المركبات دون الحاجة حتى إلى الاقتراب من باب المرآب. أما بالنسبة للسائقين، فهذا يعني قضاء وقت أقل في الانتظار لإصلاح مركباتهم وحصولهم على وسيلة نقل أكثر موثوقية بشكل عام.
أصبحت تقنية أنظمة مساعدة القيادة المتقدمة (ADAS) ضرورية للمركبات الحديثة، خاصةً الشاحنات التجارية وأجهزة المعدات الثقيلة، حيث يلعب الأداء السليم دورًا حاسمًا. ولا يُعتبر تصحيح (معايرة) هذه الأنظمة عملاً بسيطًا أيضًا. يجب على الفنيين دمج المعلومات الواردة من أجهزة استشعار متنوعة موزعة في أنحاء المركبة، وهو أمر يتطلب معدات متخصصة لضمان الدقة. كما أن المشكلات المتعلقة بالسلامة في تصاعدٍ أيضًا. تُظهر التقارير الصادرة عن القطاع زيادة مُقلقة في عدد التصادمات المرتبطة بعناصر ADAS التي لم تُعاير بشكل صحيح. وتجعل هذه الظاهرة من الواضح أن ورش الصيانة بحاجة ماسة إلى مناهج تشخيصية أفضل فيما يتعلق بالمركبات الثقيلة. ومع ذلك، فإن إعداد أنظمة ADAS بشكل صحيح لا يمنع الحوادث فحسب، بل يساعد مشغلي الأسطول أيضًا في الحفاظ على شاحناتهم لفترة أطول، وفي الوقت ذاته الامتثال لتلك اللوائح الصارمة الخاصة بالسلامة، والتي تزداد صرامةً كل عام.
تُصبح السيارات الهجينة والكهربائية أكثر شيوعًا على الطرق في كل مكان، لكن هذه الاتجاهات تُثير بعض المشاكل الصعبة إلى حدٍ ما عند محاولة معرفة ما الذي يحدث بشكل خاطئ فيها. إن التكنولوجيا الموجودة داخل هذه المركبات معقدة لدرجة أن الميكانيكيين العاديين لم يعودوا يمتلكون المعدات المناسبة. نحن بحاجة إلى أدوات خاصة مصممة خصيصًا لفحص البطاريات وتلك المحركات الكهربائية المتطورة. تشمل أدوات الفحص الأحدث التي ظهرت مؤخرًا وظائف تعمل مع هذه المركبات الحديثة، مما يساعد المُصلحين على اكتشاف المشاكل بسرعة أكبر وإصلاحها بشكل صحيح. ومع انتقال المزيد من الناس إلى المركبات الكهربائية، سيحتاج الميكانيكيون إلى الوصول إلى معدات تشخيصية أفضل من أي وقت مضى. وهذا يعني أن ورش الصيانة التي ترغب في البقاء تنافسيةً ستستثمر على الأرجح في هذه الأدوات الجديدة قريبًا بما يكفي لل keeping pace with احتياجات العملاء.
تُمثل أنظمة التشخيص السحابية نقلة نوعية في مجال تشخيص السيارات، إذ تُقدم مزايا متعددة بفضل التحديثات المستمرة وكيفية جمعها للبيانات من مصادر مختلفة. مع توفر هذه الخيارات السحابية، يحصل الفنيون على تحديثات دورية لبرامجهم، ما يُمكّنهم من العمل دائمًا بالمعلومات المُحدثة وقت الحاجة، وهو الأمر الأهم إذا أردنا تقييمات سريعة ودقيقة للمركبات. عند النظر إلى البيانات المُجمعة من العديد من السيارات، تُحسّن هذه المنصات التشخيص، حيث تظهر أنماط قد لا تكون واضحة لولا ذلك. تُفيد الورش التي تحوّلت إلى هذه التقنية بأوقات استجابة أسرع وفقًا لتقارير الصناعة، كما يُمكن للميكانيكيين تشخيص الأعطال فور ظهورها بدلًا من انتظار ظهور الأعراض بشكل كامل. والنتيجة؟ وقت تعطل أقل للعملاء، وخيارات أذكى يتخذها الفنيون ذوو الخبرة فورًا.
يؤكّد معظم الميكانيكيين أن جهاز Autel MaxiSYS MS906Pro هو الأفضل في أعمال معايرة أنظمة ADAS والتحقق من أنظمة متعددة في وقت واحد. ويحتوي هذا الجهاز على العديد من الوظائف في وحدة واحدة، مما يمكّن الفنيين من التعامل مع المهام المعقدة على مختلف أنواع السيارات دون الحاجة إلى التبديل بين أدوات متعددة. ويشير أصحاب ورش الصيانة إلى أنهم يوفرون ساعات عديدة في التشخيص مع تحقيق نتائج أفضل أيضًا. وذكر مدير أحد الورش أن هذا الجهاز قلّل من وقت إصلاحات الاستدعاء بنسبة تصل إلى النصف تقريبًا خلال عمليات استدعاء حديثة. وبالنسبة لأي شخص يعمل على مركبات اليوم ذات التقنية العالية، فإن القياسات الدقيقة تعني عددًا أقل من زيارات العودة ورضا أكبر من العملاء بشكل عام.
من حيث برمجة أنظمة مراقبة ضغط الإطارات، فإن جهاز Autel MaxiPRO MP900-TS يتميز حقًا بين الميكانيكيين والفنيين. يقوم هذا الجهاز بمهام برمجة TPMS المتنوعة، مما يجعله لا غنى عنه من أجل السيارات اليومية وحتى الشاحنات الثقيلة. يشير الميكانيكيون إلى نتائج أفضل عند تشخيص مشاكل الإطارات والحفاظ على امتلاء الإطارات بشكل صحيح عبر مختلف أنواع المركبات. تشير ورش الصيانة التي اعتمدت هذا الأداة إلى مشاكل أقل في العودة المتعلقة بمشاكل ضغط الإطارات. يرى العديد من المهنيين في مجال إصلاح السيارات أنه من بين الأدوات الضرورية التي تجعل الحياة أسهل عند التعامل مع أنظمة السلامة في المركبات الحديثة.
تم تصميم جهاز Autel MaxiPRO MP808S-TS خصيصًا لأعمال البرمجة الخاصة بوحدات التحكم الإلكترونية (ECU) والوظائف التحكمية ثنائية الاتجاه، مما يجعله أداة لا غنى عنها عند إجراء تلك التشخيصات المعقدة وفحوصات الأنظمة على السيارات الحديثة. ما يميز هذا الجهاز هو إمكانية تواصل الفنيين مباشرة مع مختلف أجزاء أنظمة السيارة، حيث يمكنهم إرسال أوامر محددة مباشرة إلى المكونات التي تحتاج إلى اهتمام، مما يقلل من الاعتماد على التخمين أثناء جلسات التشخيص. أفاد معظم الميكانيكيين الذين استخدموه أنهم أصبحوا قادرين على تشخيص المشاكل بشكل أسرع من السابق. وتجد ورش الصيانة في جميع أنحاء البلاد أن هذه الأداة مفيدة بشكل خاص في التعامل مع كل شيء بدءًا من إنارة مؤشر المحرك البسيطة وانتهاءً بالمشكلات الكهربائية المعقدة، دون الحاجة إلى وجود عدة أجهزة متخصصة متناثرة في المرآب.
عندما لا يتبع مصنعو السيارات قواعد تشخيصية موحدة، فإن ذلك يسبب صداعاً كبيراً للجميع المشاركين في إصلاح السيارات. إن غياب المعايير المشتركة يعني أن الميكانيكيين لا يمكنهم الاستفادة حقاً من كل تلك التقنيات التشخيصية المتطورة المتاحة، مما يؤدي إلى هدر الوقت والمال ونتائج خدمة غير متسقة. خذ على سبيل المثال الشراكة بين GEICO و asTech - تعمل شركات مثل هذه بجد لوضع معايير أساسية لما يجب أن يبدو عليه التشخيص الجيد. تتركز جهودهم المشتركة على ضمان توافق الأدوات عبر عدة علامات تجارية، بحيث لا يضطر الفنيون إلى التبديل بين أنظمة غير متوافقة كلما دخلوا إلى ورشة عمل. نظرةً إلى المستقبل، مع بدء المزيد من الشركات بتبني معايير مشابهة، ستساعد هذه التحالفات الصناعية على الأرجح في إنشاء شبكة تشخيص أكثر سلاسة، حيث يمكن تشخيص السيارات من أي مصنّع بكفاءة دون مواجهة الكثير من العقبات.
مع وجود الكثير من الأشخاص الذين يشترون السيارات الكهربائية هذه الأيام، يحتاج الميكانيكيون حقًا إلى تدريب خاص للعمل عليها بشكل صحيح. ليست السيارات الكهربائية على الإطلاق مثل السيارات العادية التي تعمل بالبنزين، فهي تحتوي على أنظمة ومكونات مختلفة تمامًا يمكن أن يكون من الصعب تشخيصها دون امتلاك المعرفة المناسبة. إن التدريب المخصص لتشخيص أعطال السيارات الكهربائية لا يساعد فقط في إصلاح السيارات بشكل أفضل، بل يحافظ أيضًا على سلامة الفنيين. ذكرت مدارس السيارات في جميع أنحاء البلاد أن فصولها الخاصة بتشخيص أعطال السيارات الكهربائية تمتلئ بسرعة كبيرة، وهو ما يدل على مدى إدراك الميكانيكيين المتزايد لهذه المسألة. ومع تحرك المزيد من الناس على الطرق باستخدام السيارات الكهربائية، ستصبح برامج التدريب الجيدة ضرورية للحفاظ على تشغيل هذه السيارات بشكل موثوق وبناء الثقة بين المستهلكين الذين يرغبون في الشعور بالاطمئنان عندما يأتون لصيانة سياراتهم الكهربائية.
توجد صناعة السيارات على أعتاب تحوّل كبير بفضل دمج الذكاء الاصطناعي في ممارسات الصيانة التنبؤية. تحلل الأنظمة الحديثة الآن كميات هائلة من البيانات تأتي من أجهزة الاستشعار المدمجة في جميع أنحاء المركبات، مما يسمح لها باكتشاف المشاكل قبل حدوث أعطال بوقت طويل. وهذا يعني أقل مفاجآت للسائقين، وتكاليف إصلاح أقل بشكل ملحوظ على المدى الطويل. تُظهر الأبحاث التي أجريت عبر مختلف الشركات المصنعة أن هذه الأساليب التنبؤية توفر المال، وفي الوقت نفسه تبقي السيارات على الطرق لفترة أطول بين زيارات الصيانة. لم يعد الميكانيكيون الذين يعملون مع أدوات التشخيص المعززة بالذكاء الاصطناعي يُصلحون فقط ما هو معطوب، بل يتعاملون مع المشكلات قبل أن يلاحظ العملاء أي شيء خاطئ أصلاً، مما يقلل من حالات التوقف المفاجئة على الطرق. وبينما لا تزال هذه التكنولوجيا في طور التطور، فإن تواجد الذكاء الاصطناعي المتزايد في أقسام الصيانة يشير إلى أننا سنرى تغييرات جوهرية في طريقة عمل ورش الصيانة، على الرغم من أن العديد من الورش لا تزال تحاول معرفة الطريقة المثلى لتطبيق هذه التكنولوجيا بشكل فعال دون تجاوز ميزانياتها.
EN
