Fase II del Centre Financer de Comerç Mundial de Qianhai, número 3040 de l’avinguda Xinghai, carrer Nanshan, Zona de Cooperació Shenzhen-Hong Kong de Qianhai, 2001.
La intel·ligència artificial està canviant la manera en què diagnostiquem problemes del cotxe, fent prediccions millor que mai abans. Els tècnics poden detectar possibles problemes amb mesos d'antelació gràcies a aquesta tecnologia. L'aprenentatge automàtic fa la major part del treball en segon pla, analitzant grans quantitats d'informació recopilada a partir dels sensors dels cotxes i de registres de reparacions de diversos anys. Aquests sistemes intel·ligents detecten canvis mínims en el rendiment del motor o en el desgast dels frens que, d'altra manera, passarien desapercebuts. Quan alguna cosa sembla fora de l'ordre, els mecànics reben alertes per tal de poder solucionar-ho abans que es produeixin avaries. Taller que han adoptat eines d'intel·ligència artificial informen que, de vegades, han reduït el temps de diagnòstic a la meitat. Amb milions de vehicles que requereixen manteniment regular arreu del país, aquest estalvi de temps és realment important per als tallers ocupats que intenten mantenir el ritme de la demanda. A mesura que la intel·ligència artificial continua millorant, veiem com cada vegada més taller poden abordar diagnòstics complexos sense haver d'invertir hores en cada tasca, conduint finalment a clients més feliços que tornen a tenir els seus cotxes a la carretera abans.
La tecnologia dels vehicles que connecta els cotxes amb els fabricants està canviant les regles de joc en relació amb la detecció d'incidències. L compartició de dades en temps real permet que els mecànics identifiquin els problemes en el moment que ocorren, en lloc d'haver d'esperar que algú porti el cotxe al taller. Els diagnoÌstics a distància fan que solucionar problemes sigui molt més ràpid, ja que no cal revisar manualment cada component constantment. Els sistemes de telemàtica integrats en aquests vehicles recopilen tota mena d'informació operativa que permet als experts analitzar-ne el rendiment de manera remota. Això ajuda a mantenir els cotxes funcionant correctament i redueix el temps que passen inactius als tallers. Experts del sector assenyalen que, a mesura que augmenta el nombre de cotxes connectats, també ho fan les eines de diagnòstic, impulsades per la computació en el núvol. Aquests avanços permeten als tècnics supervisar l'estat dels vehicles sense haver d'acostar-se mai a la porta del taller. Per als conductors, això es tradueix en menys temps d'espera per a les reparacions i un transport més fiable en general.
La tecnologia ADAS s'ha convertit en essencial per als vehicles d'avui, especialment en camions comercials i altres maquinàries pesades on el funcionament adequat és fonamental. Calibrar aquests sistemes tampoc és una tasca senzilla. Els tècnics han de combinar informació procedent de diversos sensors del vehicle, cosa que exigeix equipament especialitzat per aconseguir-ho correctament. També han augmentat els problemes de seguretat. Els informes del sector mostren un augment alarmant de col·lisions vinculades a components ADAS mal calibrats. Aquesta tendència deixa clar el perquè els tallers necessiten millors enfocaments diagnòstics per a vehicles pesats. Això sí, configurar correctament els sistemes ADAS fa més que prevenir accidents. De fet, ajuda els operadors de flotes a mantenir els seus camions durant més temps, al mateix temps que compleixen amb totes aquelles normatives de seguretat cada vegada més estrictes que es van actualitzant any rere any.
Els cotxes híbrids i elèctrics estan guanyant terreny arreu de les carreteres, però aquesta tendència comporta alguns problemes força complexos a l'hora de detectar què no funciona correctament. La tecnologia dins d'aquests vehicles és tan avançada que els tallers tradicionals ja no compten amb l'equipament adequat. Calen eines especials dissenyades específicament per revisar bateries i motors elèctrics sofisticats. Les eines de diagnòstic més recents ja incorporen funcions compatibles amb aquests vehicles moderns, ajudant els tècnics a identificar problemes amb més rapidesa i solucionar-los correctament. A mesura que augmenti el nombre de conductors que passin a vehicles elèctrics, els mecànics necessitaran accedir a equips de diagnòstic encara més avançats que mai abans. Això vol dir que els tallers que vulguin mantenir la seva competitivitat hauran d'invertir en aquestes eines més modernes força aviat per poder satisfer les necessitats dels clients.
Els sistemes de diagnòstic basats en el núvol representen un gran pas endavant per al diagnòstic d'automòbils, aportant tota mena d'avantatges gràcies a les actualitzacions constants i a com reuneixen dades de diferents fonts. Amb aquestes opcions basades en el núvol, els tècnics reben actualitzacions del programari de manera regular, de manera que sempre treballen amb informació actualitzada just quan la necessiten, la part més important si es volen avaluacions ràpides i correctes dels vehicles. En analitzar dades recopilades de diversos automòbils, aquestes plataformes milloren realment el diagnòstic, ja que permeten identificar patrons que d'altra manera no serien evidents. Taller que han adoptat aquesta tecnologia asseguren que els temps de resposta són més ràpids segons informes del sector, a més a més, els mecànics poden diagnosticar problemes tan aviat com apareixen, en lloc d'esperar que els símptomes es desenvolupin plenament. El resultat? Menys temps d'inactivitat per als clients i decisions més intel·ligents preses sobre la marxa pels tècnics experimentats.
La majoria dels mecànics defensen l'Autel MaxiSYS MS906Pro quan es tracta de treballs de calibratge ADAS i comprovació de múltiples sistemes alhora. L'aparell inclou tantes funcions en una sola unitat que els tècnics poden abordar tasques complicades en tot tipus de cotxes sense haver de canviar d'eines. Els propietaris de tallers comenten que han estalviat hores en diagnòstics i, a més, han obtingut millors resultats. Un responsable d'un taller va esmentar com aquest escàner va reduir els temps de reparació gairebé a la meitat durant les darreres campanyes de revisió. Per a qualsevol persona que treballi amb vehicles d'alta tecnologia actuals, lectures precises signifiquen menys visites de tornada i clients més contents en general.
A l'hora de programar el sistema de monitorització de la pressió dels pneumàtics (TPMS), l'AUTEL MaxiPRO MP900-TS destaca realment entre mecànics i tècnics. Aquest dispositiu pot gestionar tot tipus de tasques de programació TPMS, convertint-se en una eina indispensable tant per a vehicles quotidians com per a camions d'ús intensiu. Els mecànics afirmen obtenir millors resultats en el diagnòstic de problemes als pneumàtics i en mantenir la pressió adequada en una gran varietat de tipus de vehicles. Els tallers que han adoptat aquesta eina mencionen constantment menys casos de retorn relacionats amb problemes de pressió dels pneumàtics. Molts professionals de reparació automotriu el consideren una eina imprescindible que facilita la vida a l'hora de treballar amb els sistemes de seguretat dels vehicles moderns.
L’Autel MaxiPRO MP808S-TS va ser dissenyat específicament per a tasques de programació d’ECU i funcions de control bidireccional, fet que el converteix en indispensable per dur a terme aquests diagnòstics i comprovacions complexes en vehicles nous. Allò que diferencia aquest dispositiu és la manera com permet als tècnics comunicar-se directament amb diferents parts dels sistemes del vehicle. Poden enviar comandes específiques directament als components que requereixen atenció, cosa que redueix la possibilitat d'errors durant les sessions de diagnòstic. La majoria dels mecànics que l’han utilitzat comenten que poden diagnosticar problemes més ràpidament que abans. Talleristes de tot el país el consideren especialment útil per gestionar tot tipus de problemes, des de llums de motor bàsiques fins a problemes elèctrics greus, sense necessitat d’utilitzar múltiples dispositius especialitzats a l’oficina.
Quan diferents fabricants de cotxes no segueixen les mateixes regles de diagnòstic, es creen grans problemes per a tothom implicat en la reparació d'automòbils. La manca d'estàndards comuns fa que els mecànics no puguin aprofitar al màxim tota aquella tecnologia de diagnòstic avançada, cosa que porta a pèrdues de temps i diners, a més de resultats irregulars en el servei. Agafeu com a exemple la col·laboració entre GEICO i asTech: empreses com aquestes treballen dur per establir una mena d'estàndard mínim del que hauria de ser un bon diagnòstic. Els seus esforços conjunts es centren a garantir que les eines funcionin en múltiples marques, perquè els tècnics no hagin d'alternar entre sistemes incompatibles cada vegada que entren en un taller. De cara al futur, a mesura que més actors adoptin estàndards similars, aquest tipus d'aliances industrials probablement ajudin a crear una xarxa de diagnòstic més fluida, on els cotxes de qualsevol fabricant es puguin revisar amb eficiència i menys obstacles.
Amb tantes persones comprant cotxes elèctrics avui en dia, els mecànics necessiten formació específica per treballar-hi correctament. Els vehicles elèctrics no són gens com els cotxes normals amb motor de combustió. Tenen sistemes i components completament diferents que poden ser complicats de diagnosticar sense un coneixement adequat. Rebere formació específica en diagnòstic de vehicles elèctrics no només implica arreglar millor els cotxes, sinó que també contribueix a mantenir els tècnics més segurs. Escoles d’automoció de tot el país informen que els seus cursos sobre diagnòstic de vehicles elèctrics s’omplen ràpidament, fet que demostra el creixent coneixement dels mecànics sobre aquest tema. A mesura que més persones circulin amb vehicles elèctrics, els programes de formació de qualitat seran essencials per garantir un funcionament fiable dels cotxes i per generar confiança entre els consumidors que desitgen tenir la tranquil·litat necessària quan porten els seus EV al taller.
L'indústria automotriu es troba en la vora d'un canvi important gràcies a la integració d'intel·ligència artificial en les pràctiques de manteniment predictiu. Els sistemes moderns ara analitzen grans quantitats de dades procedents dels sensors inclosos en diversos punts dels vehicles, permetent detectar problemes molt abans que es produeixin avaries. Això vol dir menys imprevistos per als conductors i factures de reparació considerablement més baixes al llarg del temps. Estudis realitzats amb diversos fabricants mostren que aquests enfocaments predictius permeten estalviar diners mentre es mantenen els cotxes en circulació durant més temps entre una visita i una altra al taller. Els mecànics que treballen amb eines de diagnòstic d'intel·ligència artificial ja no només es limiten a reparar allò que està trencat; ara aborden problemes abans que els clients ni tan sols hagin notat res fora del normal, reduint així les avaries en carretera que causen inconvenients. Tot i que encara està en evolució, la creixent presència de l'intel·ligència artificial en els departaments de manteniment indica que veurem canvis fonamentals en el funcionament dels tallers, tot i que moltes botigues encara estan buscant com implementar aquestes tecnologies de manera efectiva sense excedir els seus pressupostos.