Φάση ΙΙ του Κέντρου Εμπορικής Χρηματοδότησης Qianhai World Trade, αρ. 3040 περιφερειακής λεωφόρου Xinghai, οδός Nanshan, Περιοχή Συνεργασίας Shenzhen-Χονγκ Κονγκ Qianhai, 2001.
Φάση ΙΙ του Κέντρου Εμπορικής Χρηματοδότησης Qianhai World Trade, αρ. 3040 περιφερειακής λεωφόρου Xinghai, οδός Nanshan, Περιοχή Συνεργασίας Shenzhen-Χονγκ Κονγκ Qianhai, 2001.
Η τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνει τον τρόπο με τον οποίο διαγνώσκουμε προβλήματα στα αυτοκίνητα, καθιστώντας τις προβλέψεις καλύτερες από ποτέ. Οι τεχνικοί μπορούν να εντοπίζουν πιθανά θέματα αρκετούς μήνες πριν από την εμφάνισή τους, χάρη σε αυτήν την τεχνολογία. Η μηχανική μάθηση αναλαμβάνει το μεγαλύτερο μέρος της δουλειάς στο παρασκήνιο, αναλύοντας τεράστιες ποσότητες δεδομένων που συλλέγονται από τους αισθητήρες των αυτοκινήτων καθώς και επισκευές που καταγράφηκαν σε προηγούμενα χρόνια. Αυτά τα έξυπνα συστήματα ανιχνεύουν μικρές αλλαγές στην απόδοση της μηχανής ή στη φθορά των φρένων, οι οποίες διαφορετικά θα περνούσαν απαρατήρητες. Όταν κάτι φαίνεται εκτός κανόνα, οι μηχανικοί λαμβάνουν προειδοποιήσεις, ώστε να μπορούν να διορθώσουν τα προβλήματα προτού προκληθούν βλάβες. Επισκευαστικά συνεργεία που έχουν υιοθετήσει εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης αναφέρουν ότι μερικές φορές μειώνουν κατά 50% τον χρόνο διάγνωσης. Λαμβάνοντας υπόψη ότι εκατομμύρια οχήματα χρειάζονται τακτική συντήρηση σε όλη τη χώρα, αυτή η εξοικονόμηση χρόνου είναι σημαντική για τα πολυάσχολα συνεργεία που προσπαθούν να κρατήσουν το ρυθμό με τη ζήτηση. Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη εξελίσσεται, ολοένα και περισσότερα συνεργεία μπορούν να ανταποκριθούν σε πολύπλοκες διαγνώσεις χωρίς να ξοδεύουν ώρες για κάθε εργασία, με αποτέλεσμα πιο ικανοποιημένους πελάτες που βλέπουν τα αυτοκίνητά τους να επιστρέφουν στο δρόμο πιο γρήγορα.
Η τεχνολογία οχημάτων που συνδέει τα αυτοκίνητα με τους κατασκευαστές αλλάζει τα δεδομένα όσον αφορά τη διαπίστωση των προβλημάτων τους. Η δυνατότητα μεταβίβασης δεδομένων σε πραγματικό χρόνο σημαίνει ότι οι μηχανικοί μπορούν να βλέπουν τα προβλήματα καθώς συμβαίνουν, αντί να περιμένουν μέχρι να φέρει κάποιος το αυτοκίνητο στο συνεργείο. Η δυνατότητα απομακρυσμένης διάγνωσης καθιστά την επίλυση προβλημάτων πολύ πιο γρήγορη, αφού δεν υπάρχει πλέον ανάγκη να ελέγχονται συνεχώς όλα τα εξαρτήματα με το χέρι. Τα συστήματα τηλεματικής που υπάρχουν μέσα στα οχήματα συλλέγουν πληροφορίες για τη λειτουργία τους, οι οποίες επιτρέπουν στους ειδικούς να αναλύουν την απόδοσή τους από απόσταση. Αυτό βοηθάει στη διατήρηση της ομαλής λειτουργίας των αυτοκινήτων και μειώνει τον χρόνο που τα οχήματα παραμένουν ανενεργά στα συνεργεία. Στελέχη της βιομηχανίας επισημαίνουν ότι, καθώς όλο και περισσότερα αυτοκίνητα συνδέονται, διαπιστώνουμε την ύπαρξη καλυτέρων εργαλείων διάγνωσης που υποστηρίζονται από υπολογιστικά σύννεφα. Αυτές οι εξελίξεις σημαίνουν ότι οι τεχνικοί μπορούν να ελέγχουν την κατάσταση της υγείας των οχημάτων χωρίς να χρειάζεται να πλησιάσουν ποτέ την πόρτα του γκαράζ. Για τους οδηγούς, αυτό μεταφράζεται σε λιγότερο χρόνο αναμονής για επισκευές και πιο αξιόπιστη μετακίνηση συνολικά.
Η τεχνολογία ADAS έχει γίνει απαραίτητη για τα σημερινά οχήματα, ιδιαίτερα σε επαγγελματικά φορτηγά και άλλες βαριές μηχανές, όπου η σωστή λειτουργία έχει τεράστια σημασία. Επίσης, δεν είναι εύκολη δουλειά και η βαθμονόμηση αυτών των συστημάτων. Οι τεχνικοί πρέπει να συνδυάσουν πληροφορίες από διάφορους αισθητήρες σε όλο το όχημα, κάτι που απαιτεί εξειδικευμένο εξοπλισμό για να γίνει σωστά. Έχουν αυξηθεί και τα ζητήματα ασφάλειας. Σύμφωνα με ενδεκτικές εκθέσεις της βιομηχανίας, παρατηρείται ανησυχητική αύξηση στις συγκρούσεις που συνδέονται με κακώς βαθμονομημένα συστήματα ADAS. Αυτή η τάση καθιστά σαφές γιατί τα συνεργεία χρειάζονται καλύτερες διαγνωστικές προσεγγίσεις για βαριά οχήματα. Ωστόσο, η σωστή ρύθμιση των συστημάτων ADAS προσφέρει περισσότερα από την πρόληψη ατυχημάτων. Στην πραγματικότητα, βοηθά τους χειριστές στόλων να διατηρούν τα φορτηγά τους για μεγαλύτερο χρονικό διάστημα, ενώ ταυτόχρονα τηρούν όλους εκείνους τους αυστηρούς κανονισμούς ασφάλειας που γίνονται όλο και πιο αυστηροί κάθε χρόνο.
Τα υβριδικά και ηλεκτρικά αυτοκίνητα γίνονται όλο και πιο συνηθισμένα στους δρόμους παντού, αλλά αυτή η τάση δημιουργεί αρκετά δύσκολα προβλήματα όσον αφορά τη διάγνωση των βλαβών τους. Η τεχνολογία που υπάρχει μέσα σε αυτά τα οχήματα είναι τόσο πολύπλοκη που οι συνηθισμένοι μηχανικοί δεν διαθέτουν πλέον τον κατάλληλο εξοπλισμό. Χρειαζόμαστε ειδικά εργαλεία που έχουν σχεδιαστεί ειδικά για τον έλεγχο των μπαταριών και των προηγμένων ηλεκτροκινητήρων. Τα νεότερα εργαλεία διαγνωστικής που κυκλοφορούν τώρα περιλαμβάνουν στην πραγματικότητα λειτουργίες που λειτουργούν με αυτά τα σύγχρονα οχήματα, βοηθώντας τους τεχνικούς να εντοπίζουν πιο γρήγορα τα προβλήματα και να τα επισκευάζουν σωστά. Καθώς όλο και περισσότεροι άνθρωποι μεταπηδούν στα ηλεκτρικά οχήματα, οι μηχανικοί θα χρειαστεί να έχουν πρόσβαση σε καλύτερο εξοπλισμό διαγνωστικής από ποτέ. Αυτό σημαίνει ότι τα συνεργεία που θέλουν να παραμείνουν ανταγωνιστικά θα επενδύσουν πιθανότατα σύντομα σε αυτά τα νεότερα εργαλεία, προκειμένου να καλύψουν τις ανάγκες των πελατών τους.
Τα συστήματα διάγνωσης βασισμένα στο νέφος αποτελούν σημαντική πρόοδο στη διάγνωση αυτοκινήτων, φέρνοντας πολλαπλά πλεονεκτήματα χάρη στις διαρκείς ενημερώσεις και τη δυνατότητα συγκέντρωσης δεδομένων από διαφορετικές πηγές. Με αυτές τις δυνατότητες στη διάθεση τους, οι τεχνικοί λαμβάνουν τακτικές ενημερώσεις λογισμικού, ώστε να διαθέτουν πάντοτε ενημερωμένες πληροφορίες ακριβώς τη στιγμή που τις χρειάζονται, κάτι που είναι κρίσιμο για γρήγορες και ακριβείς εκτιμήσεις των οχημάτων. Μελετώντας δεδομένα που συλλέγονται από πολλά αυτοκίνητα, αυτές οι πλατφόρμες βελτιώνουν στην πραγματικότητα τη διάγνωση, καθώς εμφανίζονται μοτίβα που διαφορετικά ίσως να μην γίνονταν αντιληπτά. Επιχειρήσεις που μεταπήδησαν σε αυτήν την τεχνολογία αναφέρουν μειωμένους χρόνους επεξεργασίας, σύμφωνα με επαγγελματικές αναφορές, ενώ οι μηχανικοί μπορούν να διαγνώσουν προβλήματα αμέσως μόλις εμφανιστούν, αντί να περιμένουν την πλήρη εμφάνιση των συμπτωμάτων. Το αποτέλεσμα; Λιγότερη αδράνεια για τους πελάτες και πιο ενημερωμένες αποφάσεις που λαμβάνονται επί τόπου από έμπειρους τεχνικούς.
Οι περισσότεροι μηχανικοί εμπιστεύονται αποκλειστικά τη συσκευή Autel MaxiSYS MS906Pro όταν πρόκειται για εργασίες βαθμονόμησης ADAS και ελέγχου πολλαπλών συστημάτων ταυτόχρονα. Η συσκευή διαθέτει τόσες πολλές λειτουργίες σε ένα μόνο εργαλείο, ώστε οι τεχνικοί μπορούν να ανταποκρίνονται σε πολύπλοκες εργασίες σε διάφορα αυτοκίνητα, χωρίς να χρειάζεται να αλλάζουν συνεχώς εργαλεία. Ιδιοκτήτες συνεργείων αναφέρουν ότι εξοικονομούν ώρες στη διάγνωση, ενώ παράλληλα επιτυγχάνουν και καλύτερα αποτελέσματα. Ένας διευθυντής συνεργείου ανέφερε πως αυτός ο σαρωτής μείωσε τον χρόνο επισκευής κατά τις πρόσφατες επισκευές σχεδόν στο μισό. Για όποιον ασχολείται με τα σημερινά υψηλής τεχνολογίας οχήματα, οι ακριβείς μετρήσεις σημαίνουν λιγότερες επαναφορές οχημάτων και πιο ικανοποιημένους πελάτες συνολικά.
Όσον αφορά την προγραμματιστική υποστήριξη των συστημάτων παρακολούθησης της πίεσης των ελαστικών, το Autel MaxiPRO MP900-TS ξεχωρίζει ανάμεσα σε μηχανικούς και τεχνικούς. Αυτή η συσκευή ανταποκρίνεται σε όλα τα είδη εργασιών προγραμματισμού TPMS, καθιστώντας την απαραίτητη για την εργασία σε συνηθισμένα αυτοκίνητα και βαρέα οχήματα. Οι μηχανικοί αναφέρουν καλύτερα αποτελέσματα στη διάγνωση προβλημάτων ελαστικών και στη διατήρηση της κατάλληλης πίεσης των ελαστικών σε διάφορους τύπους οχημάτων. Τα συνεργεία που έχουν υιοθετήσει αυτό το εργαλείο αναφέρουν συνεχώς λιγότερα προβλήματα επαναφοράς που σχετίζονται με την πίεση των ελαστικών. Πολλοί επαγγελματίες της αυτοκινητοβιομηχανίας το θεωρούν από τα εργαλεία που είναι απαραίτητα και κάνουν πιο εύκολη τη ζωή τους όταν ασχολούνται με τα σύγχρονα συστήματα ασφαλείας των οχημάτων.
Το Autel MaxiPRO MP808S-TS κατασκευάστηκε ειδικά για εργασίες κωδικοποίησης ECU και λειτουργίες διπλής κατεύθυνσης, κάτι που το καθιστά απαραίτητο όταν εκτελούνται εκείνες οι πολύπλοκες διαγνώσεις και έλεγχοι συστήματος στα νεότερα αυτοκίνητα. Αυτό που ξεχωρίζει σε αυτήν τη συσκευή είναι το πώς επιτρέπει στους τεχνικούς να επικοινωνούν πραγματικά πίσω με διαφορετικά τμήματα των συστημάτων του οχήματος. Μπορούν να στέλνουν συγκεκριμένες εντολές απευθείας σε εξαρτήματα που χρειάζονται προσοχή, κάτι που μειώνει την αβεβαιότητα κατά τη διάρκεια των συνεδριών αποκατάστασης προβλημάτων. Οι περισσότεροι μηχανικοί που το έχουν χρησιμοποιήσει αναφέρουν ότι μπορούν να διαγνώσουν προβλήματα πιο γρήγορα από πριν. Εργαστήρια σε όλη τη χώρα βρίσκουν αυτό το εργαλείο ιδιαίτερα χρήσιμο για την αντιμετώπιση όλων όσων κυμαίνονται από βασικά προβλήματα στον κινητήρα μέχρι και σοβαρά ηλεκτρικά θέματα, χωρίς να χρειάζονται πολλαπλές εξειδικευμένες συσκευές που να βρίσκονται σκόρπιες στο γκαράζ.
Όταν οι διάφοροι κατασκευαστές αυτοκινήτων δεν ακολουθούν τους ίδιους κανόνες διάγνωσης, δημιουργούνται σοβαρά προβλήματα για όλους όσους εμπλέκονται στην επισκευή αυτοκινήτων. Η έλλειψη κοινών προτύπων σημαίνει ότι οι μηχανικοί δεν μπορούν πραγματικά να εκμεταλλευτούν όλη την πολύπλοκη διαγνωστική τεχνολογία που υπάρχει, με αποτέλεσμα τη σπατάλη χρόνου και χρημάτων, καθώς και ασυνεπείς επισκευές. Πάρτε για παράδειγμα τη συνεργασία της GEICO με την asTech – εταιρείες όπως αυτές προσπαθούν σκληρά να θέσουν κάποια βασική πρότυπα για το τι πρέπει να περιλαμβάνει μια καλή διάγνωση. Οι κοινές τους προσπάθειες επικεντρώνονται στη διασφάλιση ότι τα εργαλεία θα λειτουργούν σε πολλαπλά brands, ώστε οι τεχνικοί να μην μένουν παγιδευμένοι να μεταβαίνουν διαρκώς ανάμεσα σε ασύμβατα συστήματα κάθε φορά που μπαίνουν σε ένα συνεργείο. Κοιτώντας στο μέλλον, καθώς όλο και περισσότεροι φορείς ξεκινούν να υιοθετούν παρόμοια πρότυπα, αυτού του είδους οι βιομηχανικές συμμαχίες ίσως βοηθήσουν στη δημιουργία ενός πιο ενοποιημένου δικτύου διαγνωστικής, όπου τα αυτοκίνητα από οποιονδήποτε κατασκευαστή να μπορούν να επισκευάζονται αποτελεσματικά, χωρίς τόσες εμπόδια.
Με τόσο πολλούς ανθρώπους να αγοράζουν αυτοκίνητα ηλεκτρικά αυτές τις μέρες, οι μηχανικοί έχουν πραγματικά ανάγκη ειδική εκπαίδευση για να τα επισκευάζουν σωστά. Τα ηλεκτρικά οχήματα δεν μοιάζουν καθόλου με τα συμβατικά αυτοκίνητα που κινούνται με βενζίνη. Διαθέτουν εντελώς διαφορετικά συστήματα και εξαρτήματα τα οποία μπορεί να είναι δύσκολο να διαγνωστούν χωρίς την κατάλληλη γνώση. Η εκπαίδευση ειδικά στη διάγνωση ηλεκτρικών οχημάτων δεν αφορά μόνο το να επισκευάζονται καλύτερα τα αυτοκίνητα, αλλά στην πραγματικότητα κάνει και τους τεχνικούς πιο ασφαλείς. Σχολές αυτοκινήτου σε όλη τη χώρα αναφέρουν ότι τα μαθήματα τους σχετικά με τη διάγνωση ηλεκτρικών οχημάτων γεμίζουν γρήγορα, κάτι που δείχνει πόσο ενημερωμένοι γίνονται οι μηχανικοί για αυτό το θέμα. Καθώς όλο και περισσότεροι άνθρωποι θα βγαίνουν στο δρόμο με ηλεκτρικά οχήματα, οι καλές προγράμματα εκπαίδευσης θα γίνουν απαραίτητα για να διασφαλιστεί η αξιόπιστη λειτουργία των αυτοκινήτων και να δημιουργηθεί εμπιστοσύνη μεταξύ των καταναλωτών, οι οποίοι θέλουν να έχουν την ψυχική ηρεμία τους όταν πηγαίνουν το ηλεκτρικό τους αυτοκίνητο για σέρβις.
Η αυτοκινητοβιομηχανία βρίσκεται στην αρχή μιας σημαντικής αλλαγής χάρη στην ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) στις πρακτικές προληπτικής συντήρησης. Τα σύγχρονα συστήματα αναλύουν τεράστιες ποσότητες δεδομένων που προέρχονται από αισθητήρες ενσωματωμένους σε όλα τα μέρη των οχημάτων, καθιστώντας δυνατή την ανίχνευση προβλημάτων πολύ πριν συμβεί μια βλάβη. Αυτό σημαίνει λιγότερες εκπλήξεις για τους οδηγούς και σημαντικά μειωμένα έξοδα επισκευής με την πάροδο του χρόνου. Έρευνες από διάφορους κατασκευαστές δείχνουν ότι οι προληπτικές προσεγγίσεις αυτές εξοικονομούν κόστος, ενώ παράλληλα διατηρούν τα αυτοκίνητα σε λειτουργία για μεγαλύτερο χρονικό διάστημα μεταξύ των επισκέψεων συντήρησης. Οι μηχανικοί που εργάζονται με εργαλεία διαγνωστικής τεχνητής νοημοσύνης δεν επιδιορθώνουν πλέον μόνο αυτό που έχει σπάσει, αλλά αντιμετωπίζουν θέματα πριν οι πελάτες παρατηρήσουν οποιοδήποτε πρόβλημα, κάτι που μειώνει σημαντικά τις περιπτώσεις απρόοπτων βλαβών στο δρόμο. Παρότι εξελίσσεται ακόμη, η αυξανόμενη παρουσία της τεχνητής νοημοσύνης στα τμήματα συντήρησης υποδηλώνει ότι θα δούμε θεμελιώδεις αλλαγές στον τρόπο λειτουργίας των συνεργείων, αν και πολλά συνεργεία ακόμη προσπαθούν να κατανοήσουν πώς να εφαρμόσουν αποτελεσματικά αυτές τις τεχνολογίες χωρίς να υπερβούν τον προϋπολογισμό τους.
EN
