Qianhai World Trade Finance Center II, Xinghai Avenue 3040, Nanshan tänav, Qianhai Shenzhen-Hong Kong koostööpiirkond, 2001.
Kunstintellekt muudab auto probleemide diagnostsitseerimise paremini kui kunagi varem ennustusi tehes. Tehnika saavad tuvastada potentsiaalseid probleeme kuude võrra varem tänu sellele tehnoloogiale. Masinõpe teeb suurema osa tööst vahepeal, läbides määratu hulga infot, mis on kogutud autode sensoritelt ja aastate jooksul kogutud remondi kirjetelt. Need nutikad süsteemid märkavad väikeseid muutusi mootori jõudluses või pidurite kulumises, muidu võiksid nad jääda tähelepanuta. Kui midagi näeb välja ebatavaline, mehaanikutele saadetakse hoiatusi, et nad saaksid asjad enne rikkeid parandada. Meistriklassid, mis on võtnud kasutusele AI tööriistad, teatavad, et diagnoosimise aega on mõnikord pooleks jagatud. Kuna riigis on miljoneid sõidukeid, millel on vaja regulaarset hooldust, on ajasäästu oluline täiesti äriks remonditeenustele, kes üritavad jõuda nõudlusega kaasa. Kuna AI pidevalt täiustub, näeme, et üha rohkem automeistriklassid suudavad lahendada keerulisi diagnostikaprobleeme, kulutades iga töö juures vaid paari tundi, mis viib lõppkokkule õnnelikemate klientideni, kelle autod on taas kiiremini teedel.
Autojuhtimistehnoloogia, mis ühendab autosid tootjatega, muudab mängu, kui on tegemist nendega, et määrata, mis on nendega valesti. Reaalajas andmete jagamine tähendab, et mehaanikud näevad probleeme, kui need tekivad, mitte ootavad, kuni keegi toob auto sisse. Kaugdiagnostika teeb probleemide parandamise palju kiiremaks, kuna pole vaja käsitsi pidevalt iga osa kontrollida. Nendes sõidukites olevad telemaatikasüsteemid koguvad kõigi tüüpi toimimisandmeid, mis võimaldavad ekspertidel analüüsida jõudlust kaugtööna. See aitab hoida autosid sujuvalt töötamas ja vähendab sõidukite seismisaega remonditöökohtades. Tööstuse sisesoomustajad märkavad, et üha rohkemate ühendatud autodega tekib paremad pilveteenusepõhised diagnostikariistad. Need edusammud tähendavad, et tehnikud saavad jälgida sõiduki tervist ilma, et peaksid kunagi jalgu garaaži ukse lähedale panema. Juhtide jaoks tähendab see vähem aega ootamisel remonti ja tervikuna usaldusväärsemat transpordivahendit.
ADAS-tehnoloogia on muutunud tänapäevaste sõidukite jaoks hädavajalikuks, eriti kaubikute ja muude raskete masinate puhul, kus õige toimimine on kõige olulisem. Ka nende süsteemide kalibreerimine ei ole lihtne töö. Tehnikate peab ühendama teavet erinevatest sõiduki sensoritest, mis nõuab täpseks seadistamiseks erialast varustust. Ohutusprobleemid on ka kasvanud. Tööstusaruannetes kajastub häiriv suurenemine põhjustatud halvasti seadistatud ADAS-komponentidest. See suund rõhutab selgelt, miks vajavad töökojad paremaid diagnostilisi lähenemisi raskete sõidukite puhul. Õigesti seadistatud ADAS-süsteemid aitavad aga ennetada õnnetusi mitte ainult. Need aitavad ka transpordiettevõtjatel hoida oma sõidukeid kauem, samuti vastata kõikidele nende rangeks igal aastal muutuvate ohutusnõuetele.
Hübriid- ja elektriautod on muutumas üldisemaks nähtuseks teedel, kuid see suund viib kaasa mõne üsna keerulise probleemi nende rikete diagnoosimisel. Selliste autode siseehituse keerukus nõuab erilist varustust, mida tavapärased mehaanikud enam ei oma. Vajame erialaseid tööriistu, mis on loodud eriti aku- ja keerukate elektrimootorite kontrollimiseks. Uuemad diagnostikaseadmed sisaldavad juba funktsioone, mis sobivad nende tänapäevaste sõidukitega, aitades mehaanikutel probleeme kiiremini tuvastada ja neid õigesti parandada. Kuna üha rohkem inimesi vahetab elektriautodele, siis mehaanikutele jääb vajadus diagnoosivahendite järele suuremaks kui kunagi varem. See tähendab, et teenindusfirmad, kes soovivad jääda konkurentsivõimeliseks, investeerivad tõenäoliselt varsti uuele põlvkonnale tööriistu, et järgida klientide vajadusi.
Pilveteenuse põhised diagnostikasüsteemid tähendavad suurt sammu edasi autodiagnostikas, tuues kaasa palju eeliseid tänu pidevatele uuendustele ja andmete kogumisele erinevatest allikatest. Selliste pilveteenuste abil saavad tehnikud regulaarseid tarkvarauuendusi, et alati oleks käepärast aktuaalne info just siis, kui seda enim vajatakse – kõige olulisem osa, kui soovime kiiret ja täpset autode hindamist. Kui vaadata andmeid, mis on kogutud paljudest erinevatest autodest, siis muudavad need platvormid diagnostikat paremaks, kuna ilmnevad mustrid, mida muuten ei pruugi märgata. Erialaaruanded näitavad, et töökojad, mis on sellele tehnoloogiale üle läinud, teatavad kiiremast töödeldavusahest, lisaks saavad mehaanikud probleeme diagnoosida juba nende ilmnemisel, mitte ootama, kuni sümptomid täielikult arenenud on. Tulemus? Klientide jaoks vähem seismist ja targemaid otsuseid, mille teevad kohapeal kogenud tehnikud.
Enamik mehaanikuid usuvad Autel MaxiSYS MS906Pro-sse, kui jutt käib ADAS-kalibreerimisest ja mitmete süsteemide korraga kontrollimisest. Seade pakub ühe seadme sisse nii palju funktsioone, et tehnikud saavad toime keeruliste ülesannetega kõigi tüüpide autodega, vahetamata erinevaid tööriistu. Garaažiomanikud mainivad diagnostikas tundide säästmist ja paremate tulemuste saavutamist. Üks poodjuht mainis, kuidas see skänner vähendas nende remondiaega peaaegu poole võrra hiljutiste tagasikutsete ajal. Kõrgetehniliste sõidukitega tegelemisel tähendavad täpsed mõõtmised vähem tagasipöördumisi ja üldiselt rahulikumaid kliendid.
Rehvitrükkimise jälgimissüsteemi programmeerimise puhul eristub Autel MaxiPRO MP900-TS mehaanikute ja tehnikate seas selgelt. See seade tohib kõiki liiki TPMS programmeerimisülesandeid, mistõttu on see asendamatu nii igapäevaste autode kui ka raskveokite puhul. Mekaanikud märkavad paremaid tulemusi rehviprobleemide diagnoosimisel ja rehvide õhkkonna hoidmisel erinevate sõidukite puhul. Parandustöökojad, kes on selle tööriista võtnud kasutusele, mainivad järjepidevalt vähem tagasipöördumisjuhtumeid, mis on seotud rehvitrükkimise probleemidega. Paljud autoremondiettevõtjad peavad seda üheks nende tööriistadeks, mis lihtsustavad elu, kui on tegemist kaasaegsete sõiduki ohutussüsteemidega.
Autel MaxiPRO MP808S-TS loodi eriti ECU koodimise ja kahesuunalise kontrollfunktsiooni jaoks, mis muudab sellest hädavajalikuks, kui teostatakse keerulisi diagnostikaid ja süsteemide kontrolli uuel autodel. Selle seadme eripära on see, et see võimaldab tehnikatel suhelda tagasi auto erinevate süsteemide osadega. Nad saavad saata konkreetseid käske komponentidele, millel on vaja tähelepanu, mis vähendab arvamustepõhist tööd probleemide kõrvaldamise ajal. Enamik mehaanikuid, kes seda on kasutanud, teatas, et nad suutsid probleeme enneviidatust kiiremini diagnoosida. Töömeistrikodud üle riigi leidvad seda tööriista eriti kasulikuks kõikvõimalike ülesannete käsitsemiseks, alustades lihtsatest mootoriindikaatorvalgustest kuni täieliku elektriprobleemideni, ilma et oleks vaja mitmeid erialaseid seadmeid, mis laialdasid garaaži.
Kui erinevad autotootjad ei järgi samu diagnostikareegleid, tekib autoremondis osalevatele inimestele suuri probleeme. Üldiste standardite puudumine tähendab, et mehaanikud ei saa täiel määral kasutada kättesaadavat edukat diagnostikatehnoloogiat, mis viib aja ja raha raiskamiseni ning teenuste tulemuste ebajärjolisse. Võtke näiteks GEICO koostöö ettevõttega asTech – sellised ettevõtted püüavad kindlaks määrata, kuidas peaks välja nägema hea diagnostika. Nende ühiste jõupingutuste eesmärk on tagada tööriistad, mis toimivad mitmes erinevas tootjamärgis, nii et tehnikud ei jääks iga kord poodi minnes kohanematusse süsteemi vahele. Tulevikus, kui üha rohkem ettevõtteid hakkab rakendama sarnaseid standardeid, aitavad sellised tööstusliidud looma midagi, mis meenutab sujuvat diagnostikavõrku, kus iga tootja auto saab probleemide korral tõhusalt parandatud ilma suurte takistusteta.
Tänapäeval ostavad nii paljud elektriautod, et mehaanikutele on vajalik erikoolitus, et neid õigesti remondida. Elektriautod ei ole sugugi nagu tavapärased bensiiniga sõitvad autod. Neil on täiesti erinevad süsteemid ja komponendid, mille diagnoosimine on keeruline ilma asjakohase teadmiseta. Koolituse läbimine elektriautode diagnostikale ei puuduta mitte ainult parema remonditeenuse tagamist, vaid aitab ka kaaskondlastel turvalisemalt töötada. Autotööstuse õppeasutused üle riigi teatavad, et nende elektriautode diagnostika kursused täituvad kiiresti, mis näitab, et mehaanikud on selle probleemiga järjest teadlikumad. Kuna üha rohkem inimesi sõidab elektriautodes, siis usaldusväärsete koolituskavade olemasolu on hädavajalik, et hoida need autod töökorras ja luua tarbijate seas usaldust ning enesekindlust, kui nad toovad oma elektriautod hooldusse.
Autotööstus seisab suure muutuse ääres tänu AI integreerimisele ennustavas hooldustavades. Tänapäevased süsteemid analüüsivad masinastest pärinevaid andmehulki, mis võimaldab neil probleeme tuvastada juba ammu enne kui rikkeid tekib. See tähendab vähem üllatusi juhtide jaoks ja oluliselt madalamaid remondikulusid pikemas perspektiivis. Uurimused erinevate tootjate juures näitavad, et ennustavad lähenemised säästavad raha ja hoiavad autosid kauem teedel vahetamatu hooldusvajaduseta. Mehaanikud, kes kasutavad AI diagnostikariistu, ei paranda enam ainult seda, mis on katki, vaid lahendavad probleeme juba enne kui kliendid midagi valesti märkavad, mis vähendab ebamugavaid teelõpetusi. Kuigi AI areneb edasi, viitab selle kasvav toimumine hooldusosakondades sellele, et me näeme põhimõttelisi muutusi selles, kuidas remonditöökojad töötavad, kuigi paljud töökojad on endiselt selgitamas, kuidas rakendada neid tehnoloogiaid tõhusalt, jäädes samas eelarvetesse.