Faza II, Centrul de Comerț și Finanțe Qianhai World Trade, nr. 3040, Aleea Xinghai, Strada Nanshan, Zona de Cooperare Shenzhen-Hong Kong Qianhai, 2001.
Faza II, Centrul de Comerț și Finanțe Qianhai World Trade, nr. 3040, Aleea Xinghai, Strada Nanshan, Zona de Cooperare Shenzhen-Hong Kong Qianhai, 2001.
Inteligenta artificiala schimba modul in care diagnosticam problemele auto, oferind predictii mai bune ca oricand inainte. Mecanicii pot identifica probleme potențiale cu luni inainte sa apara, datorita acestei tehnologii. Invatarea automata face majoritatea eforturilor in spate, analizand cantitati mari de informatii colectate de la senzorii masinilor si din inregistrarile de reparatii pe ani intregi. Aceste sisteme inteligente observa modificarile minore in performanta motorului sau uzura franelor, care altfel ar ramane neobservate. Atunci cand ceva nu pare in regula, mecanicii primesc avertizari pentru a putea remedia situatia inainte ca defectiunile sa se produca. Atelierele care au adoptat instrumente bazate pe IA raporteaza uneori reducerea timpului de diagnosticare la jumatate. Avand in vedere ca milioane de vehicule necesita intretinere periodica in intreaga tara, aceste economii de timp sunt semnificative pentru atelierele aglomerate care doresc sa faca fata cererii. Pe masura ce IA se imbunatateste, tot mai multe ateliere reusesc sa abordeze diagnostice complexe fara sa petreaca ore intregi pentru fiecare lucrare, ceea ce duce in final la clienti mai multumiti si la masini care revin pe drumuri mai repede.
Tehnologia vehiculului care conectează mașinile la producători schimbă fundamental modul în care se identifică problemele. Partajarea datelor în timp real înseamnă că mecanicii pot vedea problemele în momentul în care apar, în loc să aștepte ca cineva să aducă mașina la service. Diagnostica la distanță face rezolvarea problemelor mult mai rapidă, deoarece nu este necesar să se verifice manual în mod constant toate componentele. Sistemele telematice din aceste vehicule colectează diverse informații operaționale care permit experților să analizeze performanța de la distanță. Aceasta contribuie la menținerea unei funcționări eficiente a mașinilor și reduce timpul în care vehiculele stau nefolosite în atelierele de reparații. Specialiștii din industrie remarcă faptul că, odată cu conectarea unui număr tot mai mare de mașini, se observă o îmbunătățire a instrumentelor de diagnosticare, susținute de calculul în nor. Aceste progresuri înseamnă că tehnicienii pot monitoriza starea vehiculelor fără a se apropia niciodată de ușa garajului. Pentru șoferi, acest lucru se traduce prin timp de așteptare mai scurt pentru reparații și o transportare mai fiabilă în ansamblu.
Tehnologia ADAS a devenit esențială pentru vehiculele de astăzi, în special pentru camioanele comerciale și alte utilaje grele, unde funcționarea corectă este de o importanță majoră. Calibrarea acestor sisteme nu este deloc o muncă simplă. Tehnicienii trebuie să combine informațiile provenite de la diverse sensoare ale vehiculului, ceea ce necesită echipamente specializate pentru a fi realizată corect. Problemele de siguranță au fost, de asemenea, în creștere. Rapoarte din industrie arată o creștere alarmantă a coliziunilor legate de componentele ADAS prost calibrate. Această tendință clarifică de ce atelierele au nevoie de metode mai bune de diagnosticare pentru vehiculele grele. Configurarea corectă a sistemelor ADAS nu previne doar accidentele. De fapt, ajută operatorii de flote să-și mențină mai mult timp camioanele, respectând totodată toate acele reglementări stricte de siguranță care devin din ce în ce mai riguroase în fiecare an.
Mașinile hibride și electrice devin din ce în ce mai frecvente pe drumuri peste tot, însă această tendință aduce unele probleme destul de complicate atunci când vine vorba despre identificarea defecțiunilor. Tehnologia din interiorul acestor vehicule este atât de complexă încât mecanicii obișnuiți nu mai au echipamentul potrivit. Avem nevoie de unelte speciale create anume pentru verificarea bateriilor și a acestor motoare electrice moderne. Noile scanere care apar pe piață includ de fapt funcții compatibile cu aceste vehicule moderne, ajutând mecanicii să identifice problemele mai rapid și să le remedieze corespunzător. Pe măsură ce tot mai mulți oameni trec la vehicule electrice, mecanicii vor avea nevoie de echipamente de diagnostic mai performante ca oricând. Aceasta înseamnă că atelierele care doresc să rămână competitive vor investi probabil în curând în aceste unelte moderne pentru a face față cerințelor clienților.
Sistemele de diagnosticare bazate pe cloud reprezintă un mare pas înainte pentru diagnosticarea autovehiculelor, aducând o mulțime de avantaje datorită actualizărilor constante și modului în care adună date din surse diferite. Datorită acestor opțiuni cloud, tehnicienii primesc actualizări regulate ale software-ului, astfel încât lucrează întotdeauna cu informații actualizate, exact atunci când au nevoie de ele, partea cea mai importantă dacă dorim evaluări rapide și corecte ale vehiculelor. Analizând datele colectate de la multe mașini, aceste platforme îmbunătățesc de fapt diagnosticul, deoarece apar anumite modele care altfel nu ar fi evidente. Atelierele care au trecut la această tehnologie raportează timpi de procesare mai scurți, conform rapoartelor din industrie, iar mecanicii pot diagnostica problemele imediat ce apar, în loc să aștepte ca simptomele să se dezvolte pe deplin. Rezultatul? Timp de nefolosire mai scurt pentru clienți și decizii mai inteligente luate pe loc de către tehnicieni experimentați.
Mecanicii experimentați recomandă cu tărie Autel MaxiSYS MS906Pro atunci când este vorba de calibrarea ADAS și verificarea simultană a mai multor sisteme. Dispozitivul integrează atât de multe funcții într-o singură unitate, încât tehnicienii pot desfășura lucrări complicate pe toate tipurile de mașini, fără să fie nevoie să treacă între diferite unelte. Proprietarii de service-uri raportează că își economisesc ore întregi pe diagnoză, obținând în același timp rezultate mai bune. Un manager de atelier a menționat cum acest scanner a redus timpul necesar pentru reparații cu aproape 50% în timpul unor recente campanii de recall. Pentru oricine lucrează cu vehiculele tehnologice de astăzi, citirile precise înseamnă mai puține revizii ulterioare și clienți mai mulți în final.
Atunci când este vorba de programarea sistemului de monitorizare a presiunii în pneuri (TPMS), Autel MaxiPRO MP900-TS se remarcă cu adevărat printre mecanici și tehnicieni. Acest dispozitiv gestionează toate tipurile de sarcini de programare TPMS, fiind indispensabil pentru tot felul de mașini, de la cele de zi cu zi până la camioanele de mare tonaj. Mecanicii raportează rezultate mai bune la diagnosticarea problemelor legate de pneuri și menținerea unei presiuni corespunzătoare în pneuri, indiferent de tipul vehiculului. Atelierele care au adoptat această unealtă menționează în mod constant o scădere a reviziilor legate de problemele de presiune a pneurilor. Mulți profesioniști din reparații auto îl consideră una dintre uneltele esențiale care pur și simplu îi fac viața mai ușoară atunci când lucrează cu sistemele moderne de siguranță ale vehiculelor.
Autel MaxiPRO MP808S-TS a fost conceput în mod special pentru lucrări de codare ECU și funcții de control bidirecțional, ceea ce îl face indispensabil atunci când efectuează diagnostice complicate și verificări ale sistemului la mașinile mai noi. Ceea ce diferențiază acest dispozitiv este capacitatea sa de a permite tehnicilor să comunice înapoi cu diferite părți ale sistemelor vehiculului. Aceștia pot trimite comenzi specifice direct către componentele care necesită atenție, ceea ce reduce incertitudinile în timpul sesiunilor de diagnosticare. Majoritatea mecanicilor care l-au utilizat susțin că pot diagnostica probleme mai rapid decât înainte. Atelierele din întreaga țară descoperă că această unealtă este deosebit de utilă pentru gestionarea tuturor tipurilor de probleme, de la aprinderea simplă a becului de control motor până la probleme electrice complexe, fără a fi nevoie de mai multe dispozitive specializate împrăștiate prin garaj.
Când diferiți producători de mașini nu urmează aceleași reguli de diagnosticare, acest lucru creează mari probleme pentru toată lumea implicată în reparații auto. Lipsa unor standarde comune înseamnă că mecanicii nu pot beneficia cu adevărat de toată tehnologia avansată de diagnosticare disponibilă, ceea ce duce la irosirea de timp și bani, precum și la rezultate inconsistente ale serviciilor. Luați ca exemplu parteneriatul dintre GEICO și asTech - companii precum acestea lucrează din greu pentru a stabili un fel de punct de referință pentru ceea ce ar trebui să însemne o bună diagnosticare. Eforturile lor comune se concentrează pe asigurarea faptului că uneltele funcționează pentru mai multe mărci, astfel încât tehnicienii să nu fie blocați să treacă de la un sistem la altul, incompatibil, de fiecare dată când intră într-un atelier. Privind în viitor, pe măsură ce tot mai mulți actori încep să adopte standarde similare, astfel de alianțe din industrie vor contribui probabil la crearea unui rețele de diagnosticare mai omogenă, unde mașinile oricărui producător să poată fi depanate eficient, fără atâtea obstacole.
Cu atât de mulți oameni care își cumpără mașini electrice în prezent, mecanicii au nevoie cu adevărat de o pregătire specială pentru a le repara corespunzător. Mașinile electrice nu sunt deloc la fel ca mașinile obișnuite, cu motor pe benzină. Ele au sisteme și componente complet diferite, care pot fi dificil de diagnosticat fără cunoștințele adecvate. Pregătirea specifică privind diagnosticarea mașinilor electrice nu este importantă doar pentru a repara mașinile mai bine, ci de asemenea contribuie la siguranța tehnicienilor. Școlile auto din întreaga țară raportează că modulele lor privind diagnosticarea vehiculelor electrice se umplu rapid, ceea ce arată cât de conștienți devin mecanicii despre această problemă. Pe măsură ce tot mai mulți oameni circulă cu vehicule electrice, programele bune de pregătire vor deveni esențiale pentru menținerea funcționării sigure a acestor mașini și pentru construirea încrederii consumatorilor, care doresc liniște sufletească atunci când își aduc mașinile electrice la service.
Industria auto se află la începutul unei schimbări majore datorită integrării inteligenței artificiale în practicile de întreținere predictivă. Sistemele moderne analizează acum cantități mari de date provenite de la senzori încorporați în întreaga structură a vehiculelor, permițându-le să identifice probleme cu mult timp înainte ca defecțiunile să apară. Aceasta înseamnă mai puține surprize pentru șoferi și facturi de reparații semnificativ mai mici pe termen lung. Studii realizate la nivelul diferitor producători arată că aceste metode predictive permit economii de costuri, menținând mașinile pe drumuri mai mult timp între vizitele la service. Mecanicii care lucrează cu instrumente de diagnosticare bazate pe inteligență artificială nu mai repară doar ceea ce este defect, ci abordează problemele înainte ca clienții să observe vreo defecțiune, ceea ce reduce defecțiunile neplăcute pe drumuri. Deși este încă în evoluție, prezența în creștere a inteligenței artificiale în departamentele de întreținere sugerează faptul că vom asista la schimbări fundamentale în modul în care funcționează atelierele auto, deși multe dintre acestea încă caută modalități eficiente de a implementa aceste tehnologii fără a depăși bugetele alocate.
EN
