Ikalawang Yugto ng Qianhai World Trade Finance Center, No. 3040 Xinghai Avenue, Nanshan Street, Qianhai Shenzhen-Hong Kong Cooperation Zone, 2001.
Ikalawang Yugto ng Qianhai World Trade Finance Center, No. 3040 Xinghai Avenue, Nanshan Street, Qianhai Shenzhen-Hong Kong Cooperation Zone, 2001.
Ang Artipisyal na katalinuhan ay nagbabago kung paano natin naididiagnose ang problema sa kotse sa pamamagitan ng mas tumpak na paghuhula kaysa dati. Ang mga tekniko ay nakakapansin ng posibleng problema nang ilang buwan nang maaga dahil sa teknolohiyang ito. Ang Machine learning ang gumagawa ng karamihan sa mapagod na gawain sa likod, sinusuri ang napakaraming impormasyon na kinalap mula sa mga sensor ng kotse pati na ang mga talaan ng pagkumpuni sa loob ng maraming taon. Ang mga matalinong sistema ay nakakapansin ng maliliit na pagbabago sa pagganap ng engine o sa pagsusuot ng preno na maaring hindi mapansin kung hindi. Kapag may bagay na mukhang hindi tama, natatanggap ng mga mekaniko ang babala upang maayos nila ito bago pa man dumating ang kabiguan. Ang mga shop na gumagamit na ng AI ay nagsasabi na minsan ay kalahati na lang ang oras na ginugugol sa pagdiagnose. Dahil mayroong milyon-milyong sasakyan na nangangailangan ng regular na pagpapanatag sa bansa, ang pagtitipid sa oras ay talagang mahalaga para sa mga abalang shop na sinusubukang tumbokan ang demanda. Habang patuloy na bumubuti ang AI, nakikita natin ang mas maraming bodega na nakakatugon sa mga kumplikadong diagnosis nang hindi nagugugol ng maraming oras sa bawat trabaho, at sa huli ay nagreresulta sa masayang mga customer na nakabalik na sa kalsada ang kanilang mga kotse.
Ang teknolohiya sa sasakyan na nag-uugnay ng kotse sa mga tagagawa ay nagbabago ng paraan ng pagtukoy kung ano ang mali sa mga ito. Ang real-time na pagbabahagi ng datos ay nagpapahintulot sa mga mekaniko na makita ang mga problema habang ito ay nangyayari, imbes na maghintay hanggang dalhin ng isang tao ang kotse. Ang remote diagnostics ay nagpapabilis ng pag-ayos ng mga isyu dahil hindi na kailangang paulit-ulit na suriin ang bawat parte nang manu-mano. Ang mga sistema ng telematics sa loob ng mga sasakyang ito ay kumokolekta ng iba't ibang impormasyon ukol sa operasyon na nagpapahintulot sa mga eksperto na suriin ang pagganap nang hindi nasa harap mismo ng sasakyan. Tumutulong ito upang mapanatiling maayos ang pagtakbo ng mga kotse at bawasan ang oras na naghihintay ang mga sasakyan sa tindahan ng pagkukumpuni. Ayon sa mga eksperto sa industriya, habang dumarami ang konektadong kotse, nakikita natin ang mas mahusay na mga tool sa pag-diagnose na pinapagana ng cloud computing. Ang mga pag-unlad na ito ay nangangahulugan na ang mga tekniko ay maaaring subaybayan ang kalagayan ng mga sasakyan nang hindi kailanman nakakapasok sa garahe. Para sa mga drayber, nangangahulugan ito ng mas kaunting oras na ginugugol sa paghihintay ng mga pagkukumpuni at mas maaasahang transportasyon sa kabuuan.
Ang teknolohiya ng ADAS ay naging mahalaga na para sa mga kasalukuyang sasakyan, lalo na sa mga komersyal na trak at iba pang mabibigat na makinarya kung saan pinakamaselan ang wastong pagpapatakbo. Hindi rin naman madali ang pagkakalibrado ng mga ganitong sistema. Kailangang ihalo ng mga tekniko ang impormasyon mula sa iba't ibang sensor sa buong sasakyan, na nangangailangan ng mga espesyalisadong kagamitan para maging tama. Pati ang mga isyu sa kaligtasan ay dumarami na rin. Ayon sa mga ulat ng industriya, may nakakabahalang pagtaas sa bilang ng mga aksidente na may kinalaman sa hindi maayos na kalibradong mga bahagi ng ADAS. Nagsisilbing paalala ito kung bakit kailangan ng mga shop ng mas epektibong pamamaraan sa pagdiagnostik ng malalaking sasakyan. Ang wastong pag-setup naman ng mga sistema ng ADAS ay hindi lang nakakatulong para maiwasan ang mga aksidente. Nakatutulong din ito sa mga operador ng fleet na mapanatili ang kanilang mga trak nang mas matagal habang nasusunod ang mga mahihigpit na regulasyon sa kaligtasan na tuwing taon ay lalong nagiging mahigpit.
Ang mga hybrid at electric car ay naging mas karaniwan na sa mga kalsada, ngunit kasabay nito ang ilang makukulit na problema pagdating sa pagtukoy kung ano ang mali sa mga ito. Ang teknolohiya sa loob ng mga sasakyang ito ay sobrang kumplikado na hindi na sapat ang kagamitan ng mga regular na mekaniko. Kailangan natin ng mga espesyal na kasangkapan na gawa na partikular para sa pagsusuri ng baterya at mga sopistikadong electric motor. Ang mga bagong scan tool na inilalabas ngayon ay mayroon na ring mga function na tugma sa mga modernong sasakyan, upang matulungan ang mga mekaniko na agad na makilala at maayos ang mga problema. Habang dumarami ang mga taong lumilipat sa electric vehicle, mas kailangan ng mga mekaniko ang mas mahusay na kagamitan sa pagsusuri kaysa dati. Ibig sabihin, ang mga shop na nais manatiling mapagkumpitensya ay mamumuhunan siguro sa mga bagong kasangkapang ito sa lalong madaling panahon upang mapaglingkuran nang maayos ang mga pangangailangan ng kanilang mga customer.
Kumakatawan ang mga systema ng diagnostiko na nakabase sa ulap ng isang malaking paglukso pasulong para sa diagnostiko ng kotse, nagdudulot ng lahat ng mga benepisyo salamat sa mga regular na update at kung paano pinagsama ang datos mula sa iba't ibang pinagmulan. Dahil sa mga opsyon sa ulap na ito, nakakatanggap ang mga tekniko ng mga regular na pag-refresh ng software upang lagi silang gumagamit ng pinakabagong impormasyon kung kailan ito kailangan. Kapag tiningnan ang datos na nakolekta mula sa maraming kotse, ang mga platform na ito ay talagang pinapabuti ang diagnosis dahil ang mga pattern ay lumilitaw na hindi kung hindi man malinaw. Ayon sa mga ulat sa industriya, ang mga shop na lumipat sa teknolohiyang ito ay may mas mabilis na oras ng pagproseso, bukod pa rito ay ang mga mekaniko ay nakakadiagnose ng problema sa sandaling ito ay lumitaw sa halip na maghintay na ganap na umunlad ang sintomas. Ano ang resulta? Mas kaunting oras ng pagkabigo para sa mga customer at mas matalinong desisyon na ginawa kaagad ng mga bihasang technician.
Karamihan sa mga mekaniko ay nanunumpa sa Autel MaxiSYS MS906Pro pagdating sa pagsasaayos ng ADAS at pagtsek ng maramihang mga sistema nang sabay-sabay. Ang device ay may kasamang napakaraming function sa isang yunit na ang mga tekniko ay maaaring gumawa ng kumplikadong mga trabaho sa lahat ng uri ng kotse nang hindi nagbabago ng iba't ibang kasangkapan. Ang mga may-ari ng garahe ay nagsasabi na nakatipid sila ng maraming oras sa diagnostics habang nakakakuha rin ng mas magagandang resulta. Isa sa mga manager ng tindahan ay nabanggit kung paano binawasan ng scanner na ito ang kanilang oras ng pagkumpuni ng halos kalahati noong mga huling recall. Para sa sinumang nakikitungo sa mga mataas na teknolohikal na sasakyan ngayon, ang tumpak na mga pagbasa ay nangangahulugan ng mas kaunting pagbabalik ng customer at mas masayang mga kliyente sa kabuuan.
Pagdating sa programming ng Tire Pressure Monitoring System, talagang sumisikat ang Autel MaxiPRO MP900-TS sa mga mekaniko at tekniko. Ginagampanan nito ang iba't ibang TPMS programming na gawain, kaya ito ay mahalaga para sa lahat mula sa pang-araw-araw na kotse hanggang sa mabibigat na trak. Ang mga mekaniko ay nagsisigaw ng mas magagandang resulta sa pagdidiskubre ng mga problema sa gulong at sa pagpapanatili ng tamang pag-inflate ng gulong sa iba't ibang uri ng sasakyan. Ang mga shop na gumagamit ng kasangkapang ito ay palaging nagsasabi ng mas kaunting pagbabalik ng mga problema na may kinalaman sa presyon ng gulong. Maraming propesyonal sa pagkukumpuni ng kotse ang itinuturing itong isa sa mga dapat meron na kasangkapan na talagang nagpapagaan sa buhay kapag kinakaharap ang modernong sistema ng kaligtasan ng sasakyan.
Ang Autel MaxiPRO MP808S-TS ay binuo nang partikular para sa ECU coding work at bidirectional control functions, na nagpapahalaga dito habang isinasagawa ang mga kumplikadong diagnostics at system checks sa mga bagong sasakyan. Ang nagtatangi sa device na ito ay ang pagpapahintulot nito sa mga technician na makipag-ugnayan pabalik sa iba't ibang bahagi ng mga sistema ng sasakyan. Maaari nilang ipadala nang direkta ang mga tiyak na utos sa mga bahagi na nangangailangan ng atensyon, na nagpapababa sa paghula-hula habang nasa sesyon ng troubleshooting. Karamihan sa mga mekaniko na nakagamit na nito ay naiulat na mas mabilis na ma-diagnose ang mga problema kaysa dati. Ang mga shop sa buong bansa ay nakikita na partikular na kapaki-pakinabang ang tool na ito para sa pagharap sa lahat mula sa simpleng check engine lights hanggang sa malubhang isyu sa kuryente nang hindi na kailangang mag-iiwan ng maramihang mga espesyalisadong device sa paligid ng garahe.
Kapag hindi sinusunod ng iba't ibang gumagawa ng kotse ang parehong mga panuntunan sa diagnosis, ito ay nagdudulot ng malaking problema sa lahat ng nasa industriya ng pagkukumpuni ng sasakyan. Ang kawalan ng karaniwang pamantayan ay nangangahulugan na hindi makikinabang ang mga mekaniko sa lahat ng mahuhusay na teknolohiya sa diagnosis na available, na nagreresulta sa pagkawala ng oras at pera at hindi pare-parehong kalidad ng serbisyo. Kunin na lang halimbawa ang pakikipagtulungan ng GEICO kasama ang asTech - ang mga kumpaniyang ito ay pawang nagtatrabaho nang husto upang magtakda ng isang uri ng baseline kung ano ang dapat maging anyo ng mabuting diagnosis. Ang kanilang pinagsamang pagsisikap ay nakatuon sa paggawa ng mga tool na gagana sa maraming brand upang hindi na mahirapan ang mga tekniko sa paglipat-lipat sa mga hindi tugma na sistema tuwing sila ay pumapasok sa isang tindahan. Sa darating na panahon, habang maraming players ang magsisimulang sumunod sa ganitong mga pamantayan, ang mga uri ng pakikipagtulungan sa industriya na ito ay malamang makatutulong sa paglikha ng isang mas maayos at walang butas na network ng diagnosis kung saan ang mga kotse mula sa anumang manufacturer ay maaaring mabisang ayusin nang hindi nababara ng maraming problema.
Dahil sa maraming tao ngayon ang bumibili ng mga electric car, talagang kailangan ng mga mekaniko ang pagsasanay na espesyal upang maayos silang mapagtrabahuhan. Hindi katulad ng mga karaniwang sasakyan na pinapagana ng gasolina ang mga electric vehicle. Iba ang kanilang mga sistema at bahagi na maaaring mahirap i-diagnose kung walang sapat na kaalaman. Ang pagkakaroon ng pagsasanay na partikular para sa EV diagnostics ay hindi lamang tungkol sa mas mabuting pagkumpuni ng mga sasakyan, kundi pati na rin sa kaligtasan ng mga technician. Ayon sa mga paaralan ng kotse sa buong bansa, mabilis na napupuno ang kanilang klase ukol sa pag-diagnose ng electric vehicle, na nagpapakita kung gaano na kamalaware ang mga mekaniko sa isyung ito. Habang dumadami ang mga taong nagmamaneho ng electric vehicle, mahalaga na ang mga programang pampagsanay ay nariyan upang mapanatili ang maaasahang pagtakbo ng mga sasakyan at mapalakas ang tiwala ng mga konsyumer na naghahanap ng kapayapaan sa isip kapag dinala nila ang kanilang EV para sa serbisyo.
Nasa taluktok ng malaking pagbabago ang industriya ng sasakyan dahil sa pagsasama ng AI sa mga kasanayan sa predictive maintenance. Ang mga modernong sistema ay nag-aanalisa na ng napakalaking dami ng data mula sa mga sensor na naka-embed sa buong mga sasakyan, na nagpapahintulot sa kanila na matuklasan ang mga problema nang matagal bago pa mangyari ang mga pagkabigo. Nangangahulugan ito ng mas kaunting pagkabigla para sa mga drayber at mas mababang gastos sa pagkumpuni sa paglipas ng panahon. Ang pananaliksik mula sa iba't ibang mga manufacturer ay nagpapakita na ang mga predictive approach ay nakatitipid ng pera habang pinapanatili ang mga kotse na mas matagal sa kalsada sa pagitan ng mga biyahe sa serbisyo. Ang mga mekaniko na gumagamit ng mga tool sa diagnostics na may AI ay hindi na lamang nag-aayos ng nasira; binibigyan nila ng solusyon ang mga isyu bago pa man napansin ng mga customer ang anumang problema, na nagbabawas sa mga hindi komportableng pagkabigo sa kalsada. Habang patuloy pa ring umuunlad, ang palakad na pagkakaroon ng AI sa mga departamento ng pagpapanatili ay nagmumungkahi na makikita natin ang mga pangunahing pagbabago sa paraan ng pagpapatakbo ng mga bodega, bagaman marami pa ring mga tindahan ang kailangan pa ring maunawaan kung paano ipatutupad ang mga teknolohiyang ito nang epektibo nang hindi nababasag ang kanilang badyet.
EN
